0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Konfigurowanie produktu Watson OpenScale z ręczną konfiguracją
Last updated: 12 lip 2023
Konfigurowanie produktu Watson OpenScale z ręczną konfiguracją

W celu skonfigurowania produktu Watson OpenScalemożna użyć ręcznej konfiguracji. W przypadku ręcznej konfiguracji można używać istniejących zasobów aplikacyjnych, takich jak bazy danych i obszary wdrażania, i łączyć je z systemem Watson OpenScale. Użytkownik ma również możliwość wyboru typu środowiska (wstępnego produkcji lub produkcji) dla danego wdrożenia. W przeciwieństwie do automatycznej konfiguracji, konfiguracja ręczna nie instaluje przykładowych zasobów w celu zademonstrować możliwości Watson OpenScale .

Uruchamianie konfiguracji ręcznej

Aby uruchomić ręczną konfigurację, wykonaj następujące kroki:

  1. Uruchom program Watson OpenScale z konta użytkownika.
  2. Wybierz opcję Ręczna konfiguracja .

Zostanie otwarta strona Konfiguracja systemu . Aby zakończyć konfigurowanie ręczne, należy wykonać kroki opisane w poniższych sekcjach.

Dodawanie połączenia z bazą danych

Połącz Watson OpenScale z bazą danych, aby zapisywać transakcje modelu i modelować wyniki oceny. Aby rozpocząć, można użyć bazy danych planu Free lite . Alternatywnie, jeśli istnieje baza danych PostgreSQL lub Db2 , można użyć jej w systemie Watson OpenScale. Można również zakupić nową bazę danych.

Aby dodać połączenie z bazą danych do systemu Watson OpenScale, wykonaj następujące kroki:

  1. Upewnij się, że karta Baza danych jest otwarta na stronie konfiguracji systemu. Kliknij ikonę Edytuj Ikona Edytuj .

  2. Wybierz typ bazy danych:

    • Aby korzystać z bazy danych bez kosztów, wybierz z listy pozycję Baza danych planu wolnego lite .

    • Aby skorzystać z istniejącej bazy danych, wybierz jedną z następujących opcji:
      a. Compose for PostgreSQL
      b. Databases for PostgreSQL
      c. Db2

    • Aby zakupić nową bazę danych, kliknij opcję Zakup bazy danych.

  3. Podaj szczegółowe informacje na temat połączenia z bazą danych i kliknij przycisk Zapisz.

Ograniczenia

  • Baza danych i instancja IBM Watson Machine Learning muszą być wdrożone na tym samym koncie.
  • Usługa Watson OpenScale korzysta z bazy danych PostgreSQL lub Db2 do przechowywania danych związanych z modelem (dane dotyczące informacji zwrotnych, ładowność oceniania) i obliczanych wielkości mierzonych. Plany lite Db2 nie są obecnie obsługiwane.
  • Baza danych planu wolnego Lite nie jest zgodna z GDPR-em. Jeśli model przetwarza informacje pozwalające na identyfikację osoby (PII), należy zakupić nową bazę danych lub użyć istniejącej bazy danych, która jest zgodna z regułami GDPR.

Konfigurowanie dostawcy uczenia maszynowego

Usługa Watson OpenScale łączy się z wdrożonymi modelami przechowalnymi w środowisku uczenia maszynowego, w tym w środowiskach przedprodukcyjnych i produkcyjnych. W systemie Watson OpenScaledostępne są następujące dostawcy usług uczenia maszynowego:

  • Watson Machine Learning
  • Amazon SageMaker
  • Microsoft Azure ML Studio
  • Usługa Microsoft Azure ML

Można również użyć niestandardowego środowiska serwisowego.

Aby połączyć narzędzie Watson OpenScale z dostawcą uczenia maszynowego, wykonaj następujące kroki:

  1. W sekcji Dostawcy uczenia maszynowego kliknij opcję Dodaj dostawcę uczenia maszynowego.
  2. Opcjonalnie: Aby zmienić nazwę domyślną, kliknij ikonę Edytuj Ikona Edytuj obok opcji Dostawcy uczenia maszynowego.
  3. Opcjonalnie: Aby wprowadzić opis, kliknij ikonę Edytuj Ikona Edytuj obok pola Opis.
  4. Aby wprowadzić informacje o połączeniu, kliknij ikonę Edytuj Ikona Edytuj obok opcji Połączenie.
  5. Wybierz opcję Dostawca usług i określ szczegóły połączenia.
  6. Kliknij przycisk Zapisz.

Zarządzanie użytkownikami i rolami

Należy dodać użytkowników, którzy mają mieć dostęp do ocen Watson OpenScale , i przypisać im role w celu określenia, które zadania mogą być zakończone. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie użytkownikami i dostępem.

Więcej inform.

Temat nadrzędny: Opcje konfiguracji dla Watson OpenScale

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more