수동 설정을 사용하여 머신 러닝 모델 평가를 구성할 수 있습니다. 수동 설정을 사용하면 데이터베이스 및 배포 공간과 같은 기존 자산을 사용할 수 있습니다. 배포할 환경 유형(사전 프로덕션 또는 프로덕션)을 선택할 수도 있습니다. 자동 설정과 달리 수동 설정에서는 모델 평가를 시연하기 위해 샘플 에셋을 설치하지 않습니다.
수동 설정 실행
수동 설정을 시작하려면 다음 단계를 수행하십시오.
- 계정에서 Watson OpenScale 을 시작하십시오.
- 수동 설정 옵션을 선택하십시오.
시스템 설정 페이지가 열립니다. 수동 설정을 완료하려면 다음 절에 설명된 단계를 완료해야 합니다.
데이터베이스 연결 추가
데이터베이스에 연결하여 모델 트랜잭션 및 모델 평가 결과를 저장합니다. 프리 라이트 계획 데이터베이스를 사용하여 시작할 수 있습니다. 또는 기존 EDB Postgres 또는 Db2 데이터베이스가 있는 경우 이를 사용하여 모델을 평가할 수 있습니다. 새 데이터베이스를 구매할 수도 있습니다.
모델 평가를 위한 데이터베이스 연결을 추가하려면 다음 단계를 따르세요:
시스템 설정 페이지에서 데이터베이스 탭이 열려 있는지 확인하십시오. 편집
아이콘을 클릭하십시오.데이터베이스 유형을 선택하십시오.
무료로 데이터베이스를 사용하려면 목록에서 무료 라이트 플랜 데이터베이스 를 선택하십시오.
기존 데이터베이스를 사용하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하십시오.
a. Databases for EDB '
b. Db2
Db2 Warehouse새 데이터베이스를 구입하려면 데이터베이스 구매를 클릭하십시오.
데이터베이스 연결에 대한 세부사항을 완료하고 저장을 클릭하십시오.
제한사항
- 데이터베이스와 IBM watsonx.ai 런타임 인스턴스는 동일한 계정에 배포해야 합니다.
- 모델 관련 데이터(피드백 데이터, 채점 페이로드) 및 계산된 메트릭을 저장하기 위해 EDB Postgres 또는 Db2 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. Lite Db2 플랜은 현재 지원되지 않습니다.
- 무료 Lite 플랜 데이터베이스는 GDPR을 준수하지 않습니다. 사용자 모델에서 개인 식별 가능 정보(PII)를 처리하는 경우 새 데이터베이스를 구매하거나 GDPR 규칙을 준수하는 기존 데이터베이스를 사용해야 합니다.
머신 러닝 제공자 설정
사전 프로덕션 및 프로덕션 환경을 포함하여 머신 러닝 환경에 저장된 배포된 모델에 연결할 수 있습니다. 모델 평가에 사용할 수 있는 머신 러닝 서비스 제공업체는 다음과 같습니다:
- watsonx.ai 런타임
- Amazon SageMaker
- Microsoft Azure ML Studio
- Microsoft Azure ML 서비스
사용자 정의 서비스 환경을 사용할 수도 있습니다.
모델 평가를 위해 머신 러닝 제공업체에 연결하려면 다음 단계를 따르세요:
- 기계 학습 제공자 섹션에서 기계 학습 제공자 추가를 클릭하십시오.
- 선택사항: 기본 이름을 변경하려면 기계 학습 제공자옆에 있는 편집 아이콘을 클릭하십시오.
- 선택사항: 설명을 입력하려면 설명옆에 있는 편집 아이콘을 클릭하십시오.
- 연결 정보를 입력하려면 연결옆에 있는 편집 아이콘을 클릭하십시오.
- 서비스 제공자 를 선택하고 연결 세부사항을 지정하십시오.
- 저장 을 클릭하십시오.
사용자 및 역할 관리
모델 평가에 액세스할 수 있도록 하려는 사용자를 추가하고 역할을 할당하여 해당 사용자가 완료할 수 있는 작업을 결정해야 합니다.
자세한 정보
상위 주제: 모델 평가를 위한 설정 옵션