È possibile utilizzare l'impostazione manuale per configurare le valutazioni dei modelli di apprendimento automatico. Con l'impostazione manuale, è possibile utilizzare le risorse esistenti, come i database e gli spazi di distribuzione. È inoltre possibile scegliere il tipo di ambiente (pre-produzione o produzione) per la distribuzione. A differenza dell'impostazione automatica, l'impostazione manuale non installa asset di esempio per dimostrare le valutazioni del modello.
Esecuzione del setup manuale
Segui questi passaggi per avviare il setup manuale:
- Avviare Watson OpenScale dal tuo account.
- Scegliere l'opzione setup manuale .
Si apre la pagina setup di sistema . Per terminare il setup manuale è necessario completare i passaggi descritti nelle seguenti sezioni.
Aggiunta di una connessione al database
Collegarsi a un database per memorizzare le transazioni del modello e i risultati della valutazione del modello. È possibile utilizzare un database di piano lite gratuito per iniziare. In alternativa, se si dispone di un database EDB Postgres o Db2 esistente, è possibile utilizzarlo per valutare i modelli. È anche possibile acquistare un nuovo database.
Seguire questi passaggi per aggiungere una connessione al database per le valutazioni del modello:
Assicurarsi che la scheda Database sia aperta nella pagina di impostazione del sistema. Fare clic su Modifica
.Selezionare il tipo di database:
Per utilizzare il database a nessun costo, selezionare il database Free lite plan dall'elenco.
Per utilizzare un database esistente, scegliere una delle seguenti opzioni:
a. Databases for EDB '
b. Db2
c. Db2 WarehousePer acquistare un nuovo database, fare clic su Acquista un database.
Completa i dettagli per la connessione al tuo database e clicca su Salva.
Limitazioni
- Il database e l'istanza di IBM watsonx.ai Runtime devono essere distribuiti nello stesso account.
- È possibile utilizzare un database EDB Postgres o Db2 per memorizzare i dati relativi al modello (dati di feedback, payload del punteggio) e le metriche calcolate. I piani DB2 Lite non sono attualmente supportati.
- Il database gratuito del piano Lite non è conforme con il GDPR. Se il modello elabora PII (personally identifiable information - informazioni per l'identificazione personale), sarà necessario acquistare un nuovo database oppure utilizzare un database esistente, che sia conforme alle normative del GDPR.
Impostazione di un fornitore di machine learning
È possibile connettersi ai modelli distribuiti e archiviati in un ambiente di apprendimento automatico, compresi gli ambienti di pre-produzione e produzione. I seguenti fornitori di servizi di apprendimento automatico sono disponibili per la valutazione dei modelli:
- runtime watsonx.ai
- Amazon SageMaker
- Microsoft Azure ML Studio
- Microsoft Azure ML Service
È inoltre possibile utilizzare un ambiente di servizio personalizzato.
Seguite questi passaggi per connettervi a un provider di apprendimento automatico per la valutazione dei modelli:
- Nella sezione Provider di machine learning , fare clic su Aggiungi fornitore di machine learning.
- Facoltativo per modificare il nome predefinito, fare clic sull'icona Modifica accanto a Provider di machine learning.
- Facoltativo: per immettere una descrizione, fare clic sull'icona Modifica accanto a Descrizione.
- Per immettere le informazioni di connessione, fare clic su Modifica accanto a Connessione.
- Scegliere un provider di servizi e specificare i dettagli di connessione.
- Fare clic su Salva.
Gestione di utenti e ruoli
È necessario aggiungere gli utenti che si desidera far accedere alle valutazioni del modello e assegnare i ruoli per determinare quali compiti possono completare.
Ulteriori informazioni
Configurazione delle valutazioni dei modelli con l'impostazione avanzata
Configurazione delle valutazioni dei modelli con l'impostazione automatica
Argomento principale: Opzioni di impostazione per le valutazioni dei modelli