Ajout d'une connexion de base de données

Se connecter à une base de données pour stocker les transactions du modèle et les résultats de l'évaluation du modèle. Vous pouvez utiliser une base de données avec le plan Lite gratuit pour démarrer. Si vous disposez d'une base de données EDB Postgres ou Db2 existante, vous pouvez également l'utiliser pour évaluer les modèles. Vous pouvez aussi acheter une nouvelle base de données.

Procédez comme suit pour ajouter une connexion à la base de données pour les évaluations de modèles :

1. Vérifiez que l'onglet Base de données est ouvert dans la page Configuration du système. Cliquez sur l'icône Editer .

2. Choisissez le type de base de données :

   • Pour utiliser la base de données gratuitement, sélectionnez la base de données du plan Lite gratuit dans la liste.

   • Pour utiliser une base de données existante, choisissez l'une des options suivantes:
     a. Databases for EDB '
     b. Db2
     c. Db2 Warehouse

   • Pour acheter une nouvelle base de données, cliquez sur Acheter une base de données.

3. Indiquez les détails de votre connexion à la base de données et cliquez sur Sauvegarder.

Limitations

• La base de données et l'instance IBM watsonx.ai Runtime doivent être déployées dans le même compte.
• Vous pouvez utiliser une base de données EDB Postgres ou Db2 pour stocker les données liées au modèle (données de retour d'information, charge utile de notation) et les métriques calculées. Les forfaits Db2 Lite ne sont pas pris en charge actuellement.
• La base de données gratuite du forfait Lite n'est pas en conformité avec le RGPD. Si votre modèle traite des informations à caractère personnel, vous devez acheter une nouvelle base de données ou utiliser une base de données existante conforme au RGPD.

Configuration d'un fournisseur d'apprentissage automatique

Vous pouvez vous connecter à des modèles déployés stockés dans un environnement d'apprentissage automatique, y compris des environnements de pré-production et de production. Les fournisseurs de services d'apprentissage automatique suivants sont disponibles pour l'évaluation des modèles :

• watsonx.ai Runtime
• Amazon SageMaker
• Microsoft Azure ML Studio
• Microsoft Azure ML Service

Vous pouvez également utiliser un environnement de service personnalisé.

Suivez ces étapes pour vous connecter à un fournisseur de services d'apprentissage automatique afin d'évaluer les modèles :

1. Dans la section Fournisseurs d'apprentissage automatique , cliquez sur Ajouter un fournisseur d'apprentissage automatique.
2. Facultatif: Pour modifier le nom par défaut, cliquez sur l'icône Editer en regard de Fournisseurs d'apprentissage automatique.
3. Facultatif: Pour entrer une description, cliquez sur l'icône Editer en regard de Description.
4. Pour entrer les informations de connexion, cliquez sur l'icône Editer en regard de Connexion.
5. Choisissez un fournisseur de services et indiquez les détails de la connexion.
6. Cliquez sur Sauvegarder.

Gestion des utilisateurs et des rôles

Vous devez ajouter les utilisateurs que vous souhaitez voir accéder à vos évaluations de modèles et leur attribuer des rôles afin de déterminer les tâches qu'ils peuvent accomplir.