0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Konfigurace produktu Watson OpenScale s ručním nastavením
Last updated: 07. 7. 2023
Konfigurace produktu Watson OpenScale s ručním nastavením

Chcete-li konfigurovat produkt Watson OpenScale, můžete použít ruční nastavení. Při ručním nastavení můžete použít existující aktiva, jako jsou databáze a prostory implementace, a připojit je k produktu Watson OpenScale. Také máte možnost zvolit si typ prostředí (předprodukci nebo výrobu) pro vaši implementaci. Na rozdíl od nastavení automatického nastavení instalace ručně nenainstaluje ukázková aktiva, která demonstrují schopnosti produktu Watson OpenScale .

Spuštění ručního nastavení

Chcete-li spustit ruční nastavení, postupujte takto:

  1. Spusťte produkt Watson OpenScale z vašeho účtu.
  2. Vyberte volbu Ruční nastavení .

Otevře se stránka Nastavení systému . Chcete-li dokončit ruční nastavení, musíte dokončit kroky popsané v následujících sekcích.

Přidání databázového připojení

Připojte produkt Watson OpenScale k databázi za účelem uložení modelových transakcí a výsledků vyhodnocení modelu. K zahájení práce můžete použít volbu Bezplatná databáze lehkého plánu . Případně, pokud máte existující databázi PostgreSQL nebo Db2 , můžete ji použít v produktu Watson OpenScale. Můžete si také zakoupit novou databázi.

Chcete-li přidat databázové připojení k serveru Watson OpenScale, postupujte takto:

  1. Ujistěte se, že je karta Databáze otevřena na stránce Nastavení systému. Klepněte na ikonu Upravit Ikona Upravit .

  2. Zvolte typ databáze:

    • Chcete-li databázi použít bez nákladů, vyberte ze seznamu položku Volná databáze lehkého plánu .

    • Chcete-li použít existující databázi, zvolte jednu z následujících možností:
      a. Compose for PostgreSQL
      b. Databases for PostgreSQL
      c. Db2

    • Chcete-li zakoupit novou databázi, klepněte na volbu Zakoupit databázi.

  3. Dokončete podrobnosti o připojení k databázi a klepněte na tlačítko Uložit.

Omezení

  • Databáze a instance produktu IBM Watson Machine Learning musí být implementovány na stejném účtu.
  • Watson OpenScale používá databázi PostgreSQL nebo Db2 k ukládání dat souvisejících s modelem (data zpětné vazby, informační obsah přidělení skóre) a vypočítané metriky. Jednoduché plány Db2 nejsou momentálně podporovány.
  • Volná databáze plánu Lite není kompatibilní se standardem GDPR-compliant. Pokud váš model zpracovává osobně identifikovatelné informace (PII), musíte si zakoupit novou databázi nebo použít existující databázi, která se podřídí pravidlům GDPR.

Nastavení poskytovatele výuky počítače

Produkt Watson OpenScale se připojuje k implementovaným modelům uloženým ve vzdělávacím prostředí počítače, včetně předprodukčního a produkčního prostředí. V produktu Watson OpenScalejsou k dispozici následující poskytovatelé služeb pro výuku počítačů:

  • Watson Machine Learning
  • Amazon SageMaker
  • Microsoft Azure ML Studio
  • Služba Microsoft Azure ML

Také můžete použít vlastní prostředí služby.

Chcete-li připojit produkt Watson OpenScale k poskytovateli výuky počítače, postupujte takto:

  1. V sekci Poskytovatelé učení počítače klepněte na volbu Přidat poskytovatele výuky počítače.
  2. Volitelné: Chcete-li změnit výchozí název, klepněte na ikonu Upravit Ikona Upravit vedle volby Poskytovatelé učení počítače.
  3. Volitelné: Chcete-li zadat popis, klepněte na ikonu Upravit Ikona Upravit vedle položky Popis.
  4. Chcete-li zadat informace o připojení, klepněte na ikonu Upravit Ikona Upravit vedle položky Připojení.
  5. Vyberte volbu Poskytovatel služby a zadejte podrobnosti o připojení.
  6. Klepněte na tlačítko Uložit.

Správa uživatelů a rolí

Chcete-li určit, které úlohy mohou být dokončeny, musíte přidat uživatele, kterým chcete mít přístup k vyhodnocení produktu Watson OpenScale , a přiřadit role. Další informace najdete v tématu Správa uživatelů a přístupu.

Další informace

Nadřízené téma: Nastavení voleb pro produkt Watson OpenScale

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more