Adición de una conexión de base de datos

Conéctese a una base de datos para almacenar las transacciones del modelo y los resultados de la evaluación del modelo. Puede utilizar una Base de datos del plan lite gratuito para empezar. Alternativamente, si dispone de una base de datos EDB Postgres o Db2, puede utilizarla para evaluar los modelos. También puede adquirir una nueva base de datos.

Siga estos pasos para añadir una conexión de base de datos para evaluaciones de modelos:

1. Asegúrese de que la pestaña Datos está abierta en la página de configuración del sistema. Pulse el icono Editar .

2. Elija el tipo de base de datos:

   • Para utilizar la base de datos sin coste alguno, seleccione la Base de datos del plan lite gratuita en la lista.

   • Para utilizar una base de datos existente, elija una de las opciones siguientes:
     a. Databases for EDB '
     b. Db2
     c. Db2 Warehouse

   • Para adquirir una nueva base de datos, pulse Adquirir una base de datos.

3. Complete los detalles de la conexión de base de datos y pulse Guardar.

Limitaciones

• La base de datos y la instancia de IBM watsonx.ai Runtime deben desplegarse en la misma cuenta.
• Puede utilizar una base de datos EDB Postgres o Db2 para almacenar los datos relacionados con el modelo (datos de retroalimentación, carga útil de puntuación) y las métricas calculadas. Actualmente no se da soporte a los planes Lite Db2.
• La base de datos del plan Lite gratuito no cumple el GDPR. Si el modelo procesa información de identificación personal (PII), debe adquirir una nueva base de datos o utilizar una base de datos existente que cumpla la normativa GDPR.

Configuración de un proveedor de aprendizaje automático

Puede conectarse a modelos desplegados almacenados en un entorno de aprendizaje automático, incluidos los entornos de preproducción y producción. Los siguientes proveedores de servicios de aprendizaje automático están disponibles para la evaluación de modelos:

• tiempo de ejecución de watsonx.ai
• Amazon SageMaker
• Microsoft Azure ML Studio
• Microsoft Azure ML Service

También puede utilizar un entorno de servicio personalizado.

Siga estos pasos para conectarse a un proveedor de aprendizaje automático para evaluaciones de modelos:

1. En la sección Proveedores de aprendizaje automático , pulse Añadir proveedor de aprendizaje automático.
2. Opcional: Para cambiar el nombre predeterminado, pulse el icono Editar junto a Proveedores de aprendizaje automático.
3. Opcional: Para especificar una descripción, pulse el icono Editar junto a Descripción.
4. Para especificar información de conexión, pulse el icono Editar junto a Conexión.
5. Elija un Proveedor de servicios y especifique los detalles de conexión.
6. Pulse Guardar.

Gestión de usuarios y roles

Debe añadir los usuarios que desea que tengan acceso a las evaluaciones de su modelo y asignarles funciones para determinar qué tareas pueden realizar.