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使用手动设置配置模型评估
Last updated: 2024年11月22日
使用手动设置配置模型评估

您可以使用手动设置来配置机器学习模型评估。 通过手动设置,您可以使用数据库和部署空间等现有资产。 您还可以为部署选择环境类型(预生产或生产)。 与自动设置不同,手动设置不会安装样本资产来演示模型评估。

运行手动设置

执行以下步骤以启动手动设置:

  1. 从您的帐户启动 Watson OpenScale
  2. 选择 手动设置 选项。

这样会打开 " 系统设置 " 页面。 要完成手动设置,必须完成以下部分中描述的步骤。

添加数据库连接

连接数据库以存储模型事务和模型评估结果。 您可以使用 免费轻量套餐数据库 开始使用。 另外,如果您有一个现有的EDB PostgresDb2数据库,也可以用它来评估模型。 您也可以购买新数据库。

请按照以下步骤为模型评估添加数据库连接:

  1. 确保在 "系统设置" 页面中打开 数据库 选项卡。 单击 编辑 编辑图标 图标。

  2. 选择数据库类型:

    • 要免费使用数据库,请从列表中选择 免费轻量套餐数据库

    • 要使用现有数据库,请选择下列其中一个选项:
      a. Databases for EDB
      b. Db2
      c. Db2 Warehouse

    • 要购买新数据库,请单击 购买数据库

  3. 完成数据库连接的详细信息,然后单击 保存

限制

  • 数据库和IBM watsonx.aiRuntime 实例必须部署在同一个账户中。
  • 您可以使用EDB Postgres或Db2数据库来存储模型相关数据(反馈数据、评分有效载荷)和计算指标。 目前不支持 Lite Db2 套餐。
  • 免费 Lite 套餐数据库不符合 GDPR。 如果模型处理个人可识别信息 (PII),那么必须购买新数据库或使用符合 GDPR 规则的现有数据库。

设置机器学习提供程序

您可以连接到存储在机器学习环境(包括预生产和生产环境)中的已部署模型。 以下机器学习服务提供商可提供模型评估服务:

  • watsonx.ai运行时
  • Amazon SageMaker
  • Microsoft Azure ML Studio
  • Microsoft Azure ML Service

您还可以使用 定制服务环境

请按照以下步骤连接到机器学习提供商进行模型评估:

  1. 在 " 机器学习提供程序 " 部分中,单击 添加机器学习提供程序
  2. 可选: 要更改缺省名称,请单击 机器学习提供程序旁边的 编辑 编辑图标 图标。
  3. 可选: 要输入描述,请单击 描述旁边的 编辑 编辑图标 图标。
  4. 要输入连接信息,请单击 连接旁边的 编辑 编辑图标 图标。
  5. 选择 服务提供者 并指定连接详细信息。
  6. 单击保存

管理用户和角色

您必须添加希望访问模型评估的用户,并分配角色以确定他们可以完成哪些任务。

了解更多信息

父主题: 模型评估的设置选项

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