Vous devez vous connecter à vos données d'apprentissage pour configurer les évaluations et l'explicabilité des modèles.
Vous devez utiliser des données de formation pour calculer les métriques de vos évaluations de modèles et de vos méthodes d'explicabilité. Pour configurer les évaluations de modèles et les méthodes d'explicabilité, vous devez préparer et stocker vos données de formation.
Préparation des données d'entraînement
Le format de vos données d'apprentissage peut déterminer les résultats de vos évaluations de modèle. Pour permettre l'évaluation des modèles, vous devez vous préparer à stocker vos données d'apprentissage dans un format qui peut être traité. Vos données d'entraînement doivent contenir des colonnes de caractéristiques libellées et une colonne de prévision, comme illustré dans l'exemple suivant:
Les données de formation que vous fournissez sont utilisées pour créer un schéma de données de formation afin de s'assurer que vos données de formation correspondent au format qu'il comprend. Le schéma spécifie les colonnes de fonction que vous fournissez dans vos données de formation et le type de données que les colonnes contiennent. L'exemple suivant illustre un schéma de données de formation pour le jeu de données German Credit Risk:
Stockage des données d'entraînement
Vous pouvez également stocker vos données dans Cloud Object Storage.
Si vous souhaitez garder les détails de l'emplacement de vos données d'entraînement privés, vous pouvez également vous connecter à vos données d'entraînement en exécutant un carnet personnalisé pour télécharger le fichier de configuration qu'il génère.
Etapes suivantes
Vous devez connecter vos données d'apprentissage pour que votre modèle soit traité.
En savoir plus
Envoi de transactions de modèle
Sujet parent : Gestion des données pour l'évaluation des modèles