Verwaltung von Trainingsdaten
Sie müssen eine Verbindung zu Ihren Trainingsdaten herstellen, um Modellevaluierungen und Erklärungen zu konfigurieren.
Sie müssen Trainingsdaten verwenden, um die Metriken für Ihre Modellevaluierungen und Erklärungsmethoden zu berechnen. Um Modellauswertungen und Erklärungsmethoden zu konfigurieren, müssen Sie Ihre Trainingsdaten vorbereiten und speichern.
Trainingsdaten vorbereiten
Das Format Ihrer Trainingsdaten kann die Ergebnisse Ihrer Modellauswertungen bestimmen. Um Modellevaluierungen zu ermöglichen, müssen Sie Ihre Trainingsdaten in einem Format speichern, das verarbeitet werden kann. Ihre Trainingsdaten müssen beschriftete Merkmalspalten und eine Vorhersagespalte wie im folgenden Beispiel gezeigt enthalten:
Die von Ihnen bereitgestellten Trainingsdaten werden zur Erstellung eines Trainingsdatenschemas verwendet, um sicherzustellen, dass Ihre Trainingsdaten dem Format entsprechen, das das Programm versteht. Das Schema gibt die Merkmalspalten an, die Sie in Ihren Trainingsdaten angeben, sowie den Datentyp, den die Spalten enthalten. Das folgende Beispiel zeigt ein Trainingsdatenschema für das Dataset 'German Credit Risk':
Trainingsdaten speichern
Sie können Ihre Daten auch in Cloud Object Storagespeichern.
Wenn Sie die Details des Speicherorts Ihrer Trainingsdaten geheim halten möchten, können Sie auch eine Verbindung zu Ihren Trainingsdaten herstellen, indem Sie ein benutzerdefiniertes Notebook ausführen, um die von ihm erzeugte Konfigurationsdatei hochzuladen.
Nächste Schritte
Sie müssen ' verbinden Sie Ihre Trainingsdaten verwenden, damit Ihr Modell verarbeitet wird.
Weitere Informationen
Übergeordnetes Thema: Verwaltung von Daten für Modellevaluierungen