영어 버전 문서로 돌아가기교육 데이터 관리
교육 데이터 관리
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 23일
모델 평가 및 설명 가능성을 구성하려면 학습 데이터에 연결해야 합니다.
학습 데이터를 사용하여 모델 평가 및 설명 가능성 방법에 대한 메트릭을 계산해야 합니다. 모델 평가 및 설명 가능성 방법을 구성하려면 학습 데이터를 준비하고 저장해야 합니다.
훈련 데이터 준비
훈련 데이터의 형식은 모델 평가의 결과를 판별할 수 있습니다. 모델 평가를 사용하려면 학습 데이터를 처리할 수 있는 형식으로 저장할 준비를 해야 합니다. 훈련 데이터에는 다음 예제에 표시된 대로 레이블 지정된 기능 열 및 예측 열이 포함되어야 합니다.
사용자가 제공하는 학습 데이터는 학습 데이터 스키마를 생성하는 데 사용되어 학습 데이터가 이해되는 형식과 일치하는지 확인합니다. 스키마는 훈련 데이터에 제공하는 기능 열 및 열이 포함하는 데이터의 유형을 지정합니다. 다음 예제는 독일 신용 위험 데이터 세트에 대한 훈련 데이터 스키마를 표시합니다.
훈련 데이터 저장
지원되는 Db2 데이터베이스에 학습 데이터를 저장하고 데이터를 연결하여 모델 평가를 활성화할 수 있습니다. 자세한 정보는 커넥터를 참조하십시오.
Cloud Object Storage에 데이터를 저장할 수도 있습니다.
트레이닝 데이터 위치의 세부 정보를 비공개로 유지하려면 사용자 지정 노트북을 실행하여 생성되는 구성 파일을 업로드하여 트레이닝 데이터에 연결할 수도 있습니다.
다음 단계
모델이 처리되도록 학습 데이터를 연결해야 합니다.
자세한 정보
상위 주제: 모델 평가를 위한 데이터 관리