Debe conectarse a sus datos de entrenamiento para configurar las evaluaciones y la explicabilidad del modelo.
Debe utilizar datos de entrenamiento para calcular las métricas de sus evaluaciones de modelos y métodos de explicabilidad. Para configurar las evaluaciones de los modelos y los métodos de explicabilidad, debe preparar y almacenar los datos de entrenamiento.
Preparación de datos de entrenamiento
El formato de los datos de entrenamiento puede determinar los resultados de las evaluaciones de modelo. Para permitir las evaluaciones de modelos, debe prepararse para almacenar sus datos de entrenamiento en un formato que pueda procesarse. Los datos de entrenamiento deben contener columnas de características etiquetadas y una columna de predicción tal como se muestra en el ejemplo siguiente:
Los datos de entrenamiento que proporcione se utilizan para crear un esquema de datos de entrenamiento que garantice que sus datos de entrenamiento se corresponden con el formato que entiende. El esquema especifica las columnas de característica que proporciona en los datos de entrenamiento y el tipo de datos que contienen las columnas. El ejemplo siguiente muestra un esquema de datos de entrenamiento para el conjunto de datos Riesgo de crédito alemán:
Almacenamiento de datos de entrenamiento
Puede almacenar sus datos de entrenamiento en una base de datos Db2 compatible y conectar los datos para permitir las evaluaciones del modelo. Para obtener más información, consulte Conectores.
También puede almacenar los datos en Cloud Object Storage.
Si quieres mantener en privado los detalles de la ubicación de tus datos de entrenamiento, también puedes conectarte a ellos ejecutando un cuaderno personalizado para cargar el archivo de configuración que genera.
Próximos pasos
Debe conectar sus datos de entrenamiento para que su modelo sea procesado.
Más información
Envío de transacciones de modelo
Tema principal: Gestión de datos para la evaluación de modelos