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管理培训数据
Last updated: 2024年10月23日
管理培训数据

您必须连接到训练数据,以配置模型评估和可解释性。

您必须使用训练数据来计算模型评估和可解释性方法的指标。 要配置模型评估和可解释性方法,必须准备和存储训练数据。

准备训练数据

训练数据的格式可以确定模型评估的结果。 要对模型进行评估,必须准备好以可处理的格式存储训练数据。 训练数据必须包含标记的特征列和预测列,如以下示例中所示:

训练数据 CSV 文件

您提供的训练数据将用于创建训练数据模式,以确保您的训练数据符合它所理解的格式。 该模式指定您在训练数据中提供的特征列以及这些列包含的数据类型。 以下示例显示 德国信用风险数据集的训练数据模式:

样本训练数据模式

存储训练数据

您可以将训练数据存储在支持的Db2数据库中,并连接数据以进行模型评估。 有关更多信息,请参阅 连接器

您还可以将数据存储在 Cloud Object Storage中。

如果想对训练数据位置的详细信息保密,也可以通过运行自定义笔记本上传其生成的配置文件来连接训练数据。

后续步骤

您必须将训练数据连接到模型,以便对模型进行处理。

了解更多信息

发送模型事务

父主题: 为模型评估管理数据

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