Per gestire i dati del payload, è necessario inviare richieste di scoring per abilitare la registrazione delle transazioni del modello nel datamart.
I dati del payload contengono tutte le transazioni modello. È necessario fornire i dati del payload per consentire di configurare le valutazioni di correttezza e deviazione e l'esplicabilità.
Per registrare i dati del carico utile, è necessario ricevere richieste di punteggio.
Registrazione dei dati del payload
Quando si invia una richiesta di calcolo del punteggio, le transazioni modello vengono elaborate per consentire le valutazioni del modello. Le transazioni vengono valutate e memorizzate come record in una tabella di registrazione payload all'interno del data mart.
I dati archiviati nella tabella devono contenere le stesse colonne di funzione e previsione dei dati di addestramento. La tabella può includere anche una colonna di probabilità di previsione e colonne data / ora e ID per memorizzare i dati come record di calcolo del punteggio.
È possibile visualizzare la tabella di registrazione del payload accedendo al database specificato per il data mart o utilizzando l'SDKPython, come mostrato nell'esempio seguente:
Invio dei dati di payload
Se si utilizza IBM watsonx.ai Runtime come provider di apprendimento automatico, i dati del payload vengono registrati automaticamente quando il modello viene valutato. Se si utilizza un provider di machine learning esterno, è necessario registrare manualmente i dati del payload con un file JSON o un endpoint di registrazione payload per configurare le valutazioni e l'esplicabilità. Per ulteriori informazioni, consultare Registrazione payload.
Dopo aver configurato le valutazioni, è anche possibile utilizzare un endpoint di registrazione del payload per inviare richieste di calcolo del punteggio per eseguire valutazioni su richiesta. Per ulteriori informazioni, consultare Invio di transazioni modello. Per i modelli di produzione, è anche possibile caricare i dati del payload con un file CSV per inviare richieste di calcolo del punteggio.
Ulteriori informazioni
Argomento principale: Gestione dei dati per la valutazione dei modelli