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피드백 데이터 관리
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 05일
품질 평가를 구성하고 모델 예측의 변경 사항을 결정할 수 있도록 피드백 데이터를 제공해야 합니다.
피드백 데이터를 제공할 때 정기적으로 모델 예측의 정확도를 평가할 수 있습니다.
피드백 로깅
사용자가 제공한 피드백 데이터는 피드백 로깅 테이블에 기록으로 저장됩니다.
제공하는 피드백 데이터에는 학습 데이터와 동일한 구조의 특징 및 예측 열이 포함되어야 합니다. 데이터에는 알려진 모델 결과도 포함되어야 합니다. 사용자가 제공한 피드백 데이터의 열 중 학습 데이터에 포함되지 않은 열은 처리되지 않습니다.
품질 평가를 구성하려면 피드백 로깅 테이블에 피드백 데이터를 기록해야 합니다. 모델 평가를 위해 제공하는 피드백 데이터에는 학습 데이터와 동일한 구조의 기능 및 예측 열이 포함되어야 합니다. 데이터에는 알려진 모델 결과도 포함되어야 합니다.
피드백 데이터 업로드
피드백 로깅 엔드포인트를 사용하여 품질 평가를 위한 데이터를 업로드할 수 있습니다. 또한 CSV 파일을 사용하여 피드백 데이터를 업로드할 수도 있습니다. 자세한 정보는 모델 트랜잭션 전송을 참조하십시오.
사전 제작 모델의 경우 Cloud Object Storage 또는 Db2 저장된 피드백 데이터가 포함된 CSV 파일에 연결할 수 있습니다. 자세한 정보는 평가 결과 검토를 참조하십시오.