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Gestione dei dati di feedback
Ultimo aggiornamento: 05 dic 2024
Gestione dei dati di feedback

È necessario fornire i dati di feedback per poter configurare le valutazioni di qualità e determinare eventuali cambiamenti nelle previsioni del modello.

Quando si forniscono i dati di feedback, è possibile valutare regolarmente l'accuratezza delle previsioni del modello.

Registrazione feedback

I dati di feedback forniti dall'utente vengono memorizzati come record in una tabella di registrazione dei feedback.

I dati di feedback forniti devono contenere la stessa struttura delle colonne delle caratteristiche e delle predizioni dei dati di allenamento. I dati devono includere anche il risultato del modello noto. Le colonne dei dati di feedback forniti dall'utente che non sono incluse nei dati di addestramento non vengono elaborate.

Per configurare le valutazioni della qualità, è necessario registrare i dati di feedback nella tabella di registrazione dei feedback. I dati di feedback forniti per la valutazione del modello devono contenere la stessa struttura delle colonne delle caratteristiche e delle predizioni dei dati di allenamento. I dati devono includere anche il risultato del modello noto.

Caricamento dei dati di feedback

È possibile utilizzare un endpoint di registrazione feedback per caricare i dati per le valutazioni della qualità. Puoi anche caricare i dati di feedback con un file CSV. Per ulteriori informazioni, consultare Invio di transazioni modello.

Per i modelli di pre-produzione, è possibile collegarsi a un file CSV con i dati di feedback memorizzati nel Cloud Object Storage o in Db2. Per ulteriori informazioni, consultare Revisione dei risultati della valutazione.

Argomento principale: Gestione dei dati per le valutazioni del modello in Watson OpenScale

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