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Gestion des données de commentaires en retour
Dernière mise à jour : 05 déc. 2024
Gestion des données de commentaires en retour

Vous devez fournir des données de retour pour vous permettre de configurer des évaluations de qualité et de déterminer tout changement dans les prédictions de votre modèle.

Lorsque vous fournissez des données de retour, vous pouvez évaluer régulièrement la précision des prévisions de votre modèle.

Consignation des commentaires en retour

Les données de retour d'information que vous fournissez sont stockées sous forme d'enregistrements dans un tableau d'enregistrement des retours d'information.

Les données de retour que vous fournissez doivent contenir la même structure de colonnes de caractéristiques et de prédictions que vos données de formation. Les données doivent également inclure le résultat de modèle connu. Les colonnes des données de retour d'information que vous fournissez et qui ne sont pas incluses dans les données de formation ne sont pas traitées.

Vous devez enregistrer vos données de retour d'information dans la table d'enregistrement des retours d'information pour configurer les évaluations de la qualité. Les données de retour que vous fournissez pour l'évaluation des modèles doivent contenir la même structure de colonnes de caractéristiques et de prédictions que vos données d'apprentissage. Les données doivent également inclure le résultat de modèle connu.

Téléchargement de données de commentaires

Vous pouvez utiliser un noeud final de journalisation des commentaires en retour pour télécharger des données pour les évaluations de qualité. Vous pouvez également télécharger des données de retour avec un fichier CSV. Pour plus d'informations, voir Envoi de transactions de modèle.

Pour les modèles de pré-production, vous pouvez vous connecter à un fichier CSV contenant des données de retour stockées dans Cloud Object Storage ou Db2. Pour plus d'informations, voir Examen des résultats d'évaluation.

Rubrique parent: Gestion des données pour les évaluations de modèle dans Watson OpenScale

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