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Gestión de datos de comentarios
Última actualización: 05 dic 2024
Gestión de datos de comentarios

Debe proporcionar datos de retroalimentación para poder configurar evaluaciones de calidad y determinar cualquier cambio en las predicciones de su modelo.

Cuando proporciona datos de comentarios, puede evaluar regularmente la precisión de las predicciones del modelo.

Registro de comentarios

Los datos que proporcione se almacenan en forma de registros en una tabla de registro de opiniones.

Los datos de retroalimentación que proporcione deben contener la misma estructura de columnas de características y predicciones que sus datos de entrenamiento. Los datos también deben incluir el resultado del modelo conocido. Las columnas de los datos de respuesta que proporcione y que no estén incluidas en los datos de entrenamiento no se procesan.

Debe registrar sus datos de feedback en la tabla de registro de feedback para configurar las evaluaciones de calidad. Los datos de retroalimentación que proporcione para las evaluaciones del modelo deben contener la misma estructura de columnas de características y predicciones que los datos de entrenamiento. Los datos también deben incluir el resultado del modelo conocido.

Carga de los datos de comentarios

Puede utilizar un punto final de registro de comentarios para cargar datos para evaluaciones de calidad. También puede cargar datos de comentarios con un archivo CSV. Para obtener más información, consulte Envío de transacciones de modelo.

Para los modelos de preproducción, puede conectarse a un archivo CSV con datos de retroalimentación almacenados en Cloud Object Storage o Db2. Para obtener más información, consulte Revisión de los resultados de la evaluación.

Tema padre: Gestión de datos para evaluaciones de modelo en Watson OpenScale

Búsqueda y respuesta de IA generativa
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