Pour permettre l'évaluation des modèles, vous devez préparer vos données à l'enregistrement afin de générer des informations.
Vous devez fournir vos données de modèle à watsonx.governance dans un format qu'il prend en charge pour permettre l'évaluation des modèles. Watsonx.governance traite les transactions de votre modèle et enregistre les données dans le watsonx.governance data mart. Le magasin de données est la base de données de journalisation qui stocke les données utilisées pour les évaluations de modèle. Les sections suivantes décrivent les différents types de données que watsonx.governance enregistre pour l'évaluation des modèles :
Données de contenu
Les données de contenu contiennent les transactions d'entrée et de sortie pour votre déploiement. watsonx.governance doit recevoir de votre modèle des données sur les charges utiles qu'il stocke dans une table de journalisation des charges utiles. Le tableau comprend des colonnes d'horodatage et d'identification pour identifier chaque demande de notation que vous envoyez à watsonx.governance, comme le montre l'exemple suivant :
Vous devez envoyer des demandes de notation pour fournir à watsonx.governance un journal des transactions de votre modèle. Pour plus d'informations, voir Gestion des données de contenu.
Données de retour d'informations
Les données de retour sont des données libellées qui correspondent à la structure des données d'apprentissage et incluent des résultats de modèle connus qui sont comparés aux prévisions de votre modèle pour mesurer l'exactitude de votre modèle. Watsonx.governance utilise les données de feedback pour vous permettre de configurer des évaluations de qualité. Vous devez télécharger régulièrement des données de retour vers watsonx.governance afin de mesurer en permanence la précision des prédictions de votre modèle. Pour plus d'informations, voir Gestion des données de retour.