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Verwaltung von Daten für Modellbewertungen in watsonx.governance
Letzte Aktualisierung: 03. Okt. 2024
Verwaltung von Daten für Modellbewertungen in watsonx.governance

Um Modellauswertungen zu ermöglichen, müssen Sie Ihre Daten für die Protokollierung vorbereiten, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Sie müssen watsonx.governance Ihre Modelldaten in einem Format zur Verfügung stellen, das es unterstützt, um Modellbewertungen zu ermöglichen. Watsonx.governance verarbeitet Ihre Modelltransaktionen und protokolliert die Daten im watsonx.governance Data Mart. Das Datamart ist die Protokolldatenbank, in der die für Modellauswertungen verwendeten Daten gespeichert werden. In den folgenden Abschnitten werden die verschiedenen Datentypen beschrieben, die watsonx.governance für Modellauswertungen protokolliert:

Nutzdaten

Nutzdaten enthalten die Eingabe-und Ausgabetransaktionen für Ihre Bereitstellung. watsonx.governance muss Nutzdaten von Ihrem Modell erhalten, die es in einer Nutzdatenprotokolltabelle speichert. Die Tabelle enthält die Spalten Zeitstempel und ID, um jede Bewertungsanfrage zu identifizieren, die Sie an watsonx.governance senden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

Python SDK-Beispielausgabe der Nutzdatenprotokollierungstabelle

Sie müssen Scoring-Anfragen senden, um watsonx.governance ein Protokoll Ihrer Modelltransaktionen zu liefern. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzdaten verwalten.

Feedbackdaten

Rückmeldedaten sind beschriftete Daten, die mit der Struktur der Trainingsdaten übereinstimmen und bekannte Modellergebnisse enthalten, die mit Ihren Modellvorhersagen verglichen werden, um die Genauigkeit Ihres Modells zu messen. Watsonx.governance verwendet Rückmeldedaten, damit Sie Qualitätsbewertungen konfigurieren können. Sie müssen regelmäßig Feedback-Daten auf watsonx.governance hochladen, um die Genauigkeit der Vorhersagen Ihres Modells kontinuierlich zu messen. Weitere Informationen finden Sie unter Feedbackdaten verwalten.

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