Translation not up to date
Aby włączyć wartościowanie modelu w systemie Watson OpenScale, należy przygotować dane do rejestrowania w celu wygenerowania spostrzeżeń.
Dane modelu należy udostępnić w formacie Watson OpenScale w formacie, który może być używany do włączania ocen modelu. Usługa Watson OpenScale przetwarza transakcje modelu i rejestruje dane w tematycznej hurtowni danych Watson OpenScale . Tematyczna hurtownia danych to baza danych rejestrowania, w której przechowywane są dane używane do oceny modelu. W poniższych sekcjach opisano różne typy danych, które są rejestrowane w dziennikach produktu Watson OpenScale dla ocen modelu:
Dane szkoleniowe
Watson OpenScale wymaga danych szkoleniowych w celu wygenerowania statystyk, które należy skonfigurować w celu skonfigurowania ocen modelu. Dane uczących zawierają etykietowane kolumny opcji, które Watson OpenScale mierzy, aby określić ich wpływ na wyniki modelu oraz kolumnę predykcji, która zawiera wynik, który model został przeszkolony w celu przewidywania. W poniższym przykładzie przedstawiono dane uczących z niemieckiego zestawu danych ryzyka kredytowego:
Aby włączyć wartościowanie modelu, należy połączyć dane treningowe z systemem Watson OpenScale. Dane uczących dla modelu muszą być udostępnione w formacie zrozumiałym dla systemu Watson OpenScale . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie danymi szkoleniowym.
Dane ładunku
Dane ładunku zawierają transakcje wejścia i wyjścia dla wdrożenia. Aby skonfigurować proces wyjaśniania i rzetelności oraz ocenę dryftu, usługa Watson OpenScale musi odbierać dane ładunku z modelu, który przechowuje w tabeli rejestrowania ładunku. Tabela z rejestrowaniem ładunku zawiera kolumny predykcyjne i predykcyjne istniejące w danych uczących oraz kolumnę prawdopodobieństwa predykcji, która zawiera zaufanie modelu do predykcji, które udostępnia. Tabela zawiera również kolumny datownika i identyfikatora w celu zidentyfikowania każdego żądania oceniania, które jest wysyłane do systemu Watson OpenScale , jak pokazano w poniższym przykładzie:
Żądania oceniania muszą być wysyłane w celu udostępnienia produktu Watson OpenScale z dziennikiem transakcji modelowych. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie danymi ładunku.
Dane opinii
Dane dotyczące informacji zwrotnych są to etykietowane dane, które są zgodne ze strukturą danych uczących i obejmują znane wyniki modelu, które są porównywane z predykcyjnymi modelami w celu mierzenia dokładności modelu. Usługa Watson OpenScale wykorzystuje dane zwrotne, aby umożliwić konfigurowanie ocen jakości. Aby stale mierzyć dokładność predykcji modelu, należy regularnie przesyłać dane zwrotne do systemu Watson OpenScale . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie danymi opinii.