Um Modellauswertungen zu ermöglichen, müssen Sie Ihre Daten für die Protokollierung vorbereiten, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Sie müssen Ihre Modelldaten in einem unterstützten Format bereitstellen, um Modellevaluierungen zu ermöglichen. Ihre Modelltransaktionen werden im Datamart protokolliert verarbeitet. Das Datamart ist die Protokolldatenbank, in der die für Modellauswertungen verwendeten Daten gespeichert werden. In den folgenden Abschnitten werden die verschiedenen Datentypen beschrieben, die für Modellauswertungen protokolliert werden:
Trainingsdaten
Sie müssen Trainingsdaten bereitstellen, um die Statistiken zu generieren, die Sie zum Konfigurieren von Modellauswertungen benötigen. Die Trainingsdaten enthalten Spalten mit beschrifteten Merkmalen, die gemessen werden, um ihre Auswirkungen auf die Modellergebnisse zu bestimmen, sowie eine Vorhersagespalte, die das Ergebnis enthält, das das Modell vorhersagen soll. Das folgende Beispiel zeigt Trainingsdaten aus dem Dataset 'German Credit Risk':
Um Modellbewertungen zu ermöglichen, müssen Sie Ihre Trainingsdaten verbinden. Die Trainingsdaten für Ihr Modell müssen in einem Format vorliegen, das verarbeitet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Trainingsdaten verwalten.
Nutzdaten
Nutzdaten enthalten die Eingabe-und Ausgabetransaktionen für Ihre Bereitstellung. Zum Konfigurieren von Auswertungen werden die Nutzdaten aus Ihrem Modell in einer Nutzdatenprotokollierungstabelle gespeichert. Die Nutzdatenprotokollierungstabelle enthält die Feature-und Vorhersagespalten, die in Ihren Trainingsdaten vorhanden sind, sowie eine Vorhersagewahrscheinlichkeitsspalte, die die Konfidenz des Modells in die von ihm bereitgestellte Vorhersage enthält. Die Tabelle enthält auch Zeitmarken-und ID-Spalten, um jede Scoring-Anforderung zu identifizieren, die Sie an den von Ihnen verwendeten Service senden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
Sie müssen Scoring-Anforderungen senden, um ein Protokoll Ihrer Modelltransaktionen bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzdaten verwalten.
Feedbackdaten
Rückmeldedaten sind beschriftete Daten, die mit der Struktur der Trainingsdaten übereinstimmen und bekannte Modellergebnisse enthalten, die mit Ihren Modellvorhersagen verglichen werden, um die Genauigkeit Ihres Modells zu messen. Sie müssen regelmäßig Feedback-Daten hochladen, um die Genauigkeit Ihrer Modellvorhersagen kontinuierlich zu messen. Weitere Informationen finden Sie unter Feedbackdaten verwalten.