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管理模型评估的数据
Last updated: 2024年10月25日
要对模型进行评估，您必须准备好数据，以便记录数据，从而获得洞察力。
必须以受支持的格式提供模型数据以启用模型评估。 将在数据集市中处理模型事务。 数据集市是用于存储用于模型评估的数据的日志记录数据库。 以下部分描述了针对模型评估记录的不同数据类型:
训练数据
您必须提供训练数据以生成配置模型评估所需的统计信息。 训练数据包含标注的特征列和预测列，前者用于测量特征对模型结果的影响，后者则包含模型训练所要预测的结果。 以下示例显示 德国信用风险数据集中的训练数据:
有效内容数据
有效内容数据包含部署的输入和输出事务。 要配置评估，来自模型的有效内容数据将存储在有效内容日志记录表中。 有效内容日志记录表包含训练数据中存在的特征和预测列，以及包含模型对其提供的预测的置信度的预测概率列。 此表还包含时间戳记和标识列，用于标识发送到您正在使用的服务的每个评分请求，如以下示例中所示:
您必须发送评分请求以提供模型事务的日志。 有关更多信息，请参阅 管理有效内容数据。
回馈数据
反馈数据是与训练数据结构匹配的标签数据，包含与模型预测比较的已知模型结果，用于度量模型的准确性。 您必须定期上传反馈数据，以持续衡量模型预测的准确性。 有关更多信息，请参阅 管理反馈数据。