Adilce değerlendirmelerinize ilişkin bir görselleştirme grafimesini, belirli bir saatte izlenen bir özelliğe ilişkin veri noktalarını gösteren bir görselleştirme grafimesini görüntüleyebilirsiniz.
Öngörüler gösterge panonuzun, yapılandırılmış izleme programlarınızla ilgili ayrıntıları görüntülemek için konuşlandırılmış modelinizi seçin.
Belirli bir adalet istatistikinin ardındaki ayrıntıları görmek için, Fairness 'i seçin ve daha sonra, adalet grafiğinden belirli bir zaman seçebilirsiniz. To select a different feature or time to review details, you can use filters, such as İzlenen öznitelik, Tarih, and Saat.
Grafiği yorumlama
Grafik, aşağıdaki bilgiler için bir görsel gösterim sağlar:
Önyargıyı deneyimleyen nüfusu gözlemleyebilirsiniz (örneğin, 18-23 yaş aralığındaki müşteriler). Grafik ayrıca, bu popülasyon için beklenen sonucun yüzdesini de gösterir.
Grafik, başvuru popülasyonu için beklenen sonucun yüzdesini gösterir; bu, tüm başvuru popülasyonlarında beklenen sonucun ortalamasıdır.
Grafik, önyargıların varlığını gösterir. Aralıktaki popülasyonlar için beklenen kazanımların yüzde oranı, referans nüfus için beklenen kazanımların yüzdesine ve eşiğin aşılıp aşılmadığına ilişkin oran.
Grafik ayrıca, sapmayı tanımlamak için analiz edilen bilgi yükü tablosundan elde edilen verilerdeki özniteliğin her ayrı değerine ilişkin başvuru ve izlenen değerlerin dağılımını da gösterir. Bilgi yükü verilerinin dağılımı, adillik özniteliğinin her bir ayrı değeri için gösterilir (başvuru değerleri bile gösterilir). Bu bilgiler, model tarafından alınan veri miktarına ilişkin sapmayı ilintilendirmek için kullanılabilir.
Buna ek olarak, grafik, beklenen kazanımlara sahip nüfusun yüzdesini de gösterir. Önyargı kaynağı, sonuçları çarpıtan ve referans sınıfı için beklenen kazanımların yüzdesinde bir artışa yol açan bu gruptaki verilerden kaynaklanır. Bu bilgiler, daha sonra modeli yeniden eğittiğinizde, verilerin örneklenebilecek kısımlarını tanımlamak için kullanılabilir.
Grafiğin gösterdiği diğer bir önemli şey ise, el ile etiketlemek için tanımlanan verileri içeren tablonun adıdır. Algoritma bir modeldeki önyargıyı algıladığında. Ayrıca, insanlar tarafından el ile etiketlemek için gönderilebilecek veri noktalarını da tanımlar. Bu el ile etiketlenmiş veriler, modelin yeniden eğitilmesi için özgün eğitim verileri ile birlikte kullanılabilir. Bu yeniden eğitilmiş modelin önyargısı yok. El ile etiketleme tablosu, Watson OpenScale örneğiyle ilişkili veritabanında bulunur.
Sonraki adımlar
dolaylı önyargı için adalet sonuçlarını görüntüleme
Üst konu: Watson OpenScaleile öngörüler elde etmek