Puede analizar las transacciones del modelo para comprender cómo su modelo predice los resultados. Por ejemplo, puede revisar los resultados sesgados previstos en las transacciones de carga útil, o analizar una disminución de la precisión, para obtener una mejor comprensión del rendimiento del despliegue.
A continuación se ofrecen diferentes métodos que le ayudarán a analizar las transacciones de su modelo:
revisando transacciones de carga útil
Cuando revise los resultados de las evaluaciones de equidad, puede seleccionar Ver transacciones de carga útil para ver una lista de todas las transacciones del modelo que se procesan para predecir cualquier resultado sesgado para cada atributo supervisado.
Revisión de transacciones de desviación
Cuando revisa los resultados de las evaluaciones de desviación, puede pulsar el enlace Número de transacciones en un mosaico de resumen de transacciones para ver las transacciones que son responsables de la desviación. La página Transacciones especifica las razones de la disminución de la precisión o de la disminución de la coherencia de datos y proporciona una recomendación para ayudar a corregir la desviación del modelo.
Revisión del rendimiento
Cuando revisa los resultados de la evaluación, puede revisar el rendimiento para comprender cómo procesa el modelo las solicitudes de puntuación. Las evaluaciones de rendimiento están habilitadas de forma predeterminada cuando se añaden despliegues. Para evaluar el rendimiento, se calcula el número total de registros de transacciones y el número medio de registros de transacciones por minuto que procesa su modelo.
Revisión de análisis
Cuando revisa los resultados de la evaluación, puede utilizar el gráfico Predicciones por confianza para analizar las transacciones que se envían a su despliegue en el rango de fechas que seleccione revisando las clases de predicción y la distribución de confianza en cada clase. También puede utilizar el generador de gráficos para crear visualizaciones personalizadas para ayudarle a comprender mejor las predicciones y entradas del modelo en tiempo de ejecución.
El generador de gráficos muestra la salida de la predicción del modelo con respecto a las características o rangos de datos que especifique. Por ejemplo, puede utilizar el generador de gráficos para ver la división en clases pronosticadas o puntuaciones de confianza para diferentes rangos de un atributo. También puede analizar las transacciones que se envían al despliegue durante un rango de datos creando un gráfico personalizado y eligiendo entre características, clases de predicción y confianza.
Cuando revise cualquier transacción en la página de Transacciones, puede elegir ver explicaciones que proporcionan detalles sobre cómo se determinan las predicciones para cada transacción. Para obtener más información, consulte Explicación de transacciones de modelo.
Si los datos incluyen un nombre de característica que contiene un punto (.), la representación de un gráfico fallará con este error: Failed to get data
Más información
explicando las transacciones del modelo
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