配置を追加し、モデルの詳細を提供することで、モデル評価の準備をします。

機械学習モデルの評価を設定したら、評価の準備をしなければならない。 モデル評価の準備として、Insightsダッシュボードにデプロイメントを追加する必要があります。 追加するデプロイメントは、機械学習プロバイダーに接続されている必要があります。 カスタムプロバイダーや外部プロバイダーを使用している場合は、トレーニングデータに接続するためのモデルの詳細も提供し、データの構造化方法を指定する必要があります。

また、一連の JSON 構成テンプレートを使用してデプロイメントを評価する準備をすることもできます。 詳しくは、 JSON 構成ファイルを使用した資産デプロイメントの構成を参照してください。

親トピック: Watson OpenScaleを使用した AI モデルの評価。