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Implementierungen für Bewertungen hinzufügen
Letzte Aktualisierung: 21. Nov. 2024
Implementierungen für Bewertungen hinzufügen

Um Modellevaluierungen zu ermöglichen, müssen Sie Bereitstellungen, die von Ihren Anbietern für maschinelles Lernen gehostet werden, dem Watson OpenScale Insights-Dashboard hinzufügen. Zum Hinzufügen von Bereitstellungen können Sie auf Zum Dashboard hinzufügen klicken, um einen Assistenten zu öffnen, der Sie durch eine Reihe von Schritten zur Bereitstellung von Modelldetails führt.

In den folgenden Abschnitten werden die Schritte beschrieben, die Sie ausführen müssen, um Bereitstellungen hinzuzufügen:

Modellposition auswählen

Sie können aus einer Liste verfügbarer Bereitstellungsbereiche oder Machine Learning-Provider auswählen, um anzugeben, wo sich Ihr Modell befindet.

Liste der Bereitstellungsbereiche und Anbieter für maschinelles Lernen wird angezeigt

Wenn Sie für watsonx.ai Runtime-Bereitstellungen einen Bereitstellungsbereich wählen, der nicht mit einem Anbieter für maschinelles Lernen verknüpft ist, müssen Sie auf der Registerkarte Neuen Anbieter hinzufügen im Assistenten einen neuen Anbieter hinzufügen, bevor eine Liste der Bereitstellungen angezeigt wird.

Bereitgestelltes Modell auswählen

Wählen Sie die Bereitstellung aus, die Sie auswerten möchten. Liste der Implementierungen, die Sie auswählen können, wird angezeigt

Wenn Sie einen angepassten Machine Learning-Provider auswählen, der keine Bereitstellungsliste bereitstellt, müssen Sie den Bereitstellungsnamen und die Beschreibung angeben. Sie können auch einen Scoring-Endpunkt angeben.

Modellinformationen bereitstellen

Wenn Sie keine Vorproduktionsbereitstellung hinzugefügt haben, müssen Sie den Ort auswählen, an dem Sie Ihre Modelltransaktionen und Auswertungsergebnisse speichern möchten.

Wählen Sie einen Speicherort für Ihre Modelltransaktionen und Bewertungsergebnisse

Wenn Sie eine Vorproduktionsbereitstellung hinzugefügt haben, müssen Sie keinen Speicherort angeben, wenn Sie eine Produktionsbereitstellung hinzufügen.

Modellinformationen angeben

Sie müssen die Art der Daten, die Sie verwenden, und die Art des Algorithmus, den Sie zur Erstellung Ihres Modells verwenden, angeben. Bei einigen Modellverteilungen werden diese Details automatisch ermittelt, je nachdem, welche Metadaten von Ihrer Verteilung verfügbar sind. Wenn Sie Ihre Bereitstellung aus einer Bereitstellungsliste auswählen, wird der Modellendpunkt automatisch angegeben. Wenn Sie eine Produktionsbereitstellung hinzufügen, können Sie diese Einstellungen aus vorhandenen Vorproduktionsimplementierungen importieren.

Modellzusammenfassung prüfen

Es wird eine Zusammenfassung der Modelldetails angezeigt, die aus Ihrer Bereitstellung ermittelt wurden. Wenn alle erforderlichen Angaben automatisch ermittelt wurden, können Sie auf Fertig stellen klicken und mit der Konfiguration der Bewertungen beginnen. Sie können die Details auch bearbeiten, um Änderungen vorzunehmen.

Zusammenfassung der Modelldetails anzeigen, um die Genauigkeit zu überprüfen und mit der Konfiguration von Bewertungen zu beginnen

Wenn nicht alle erforderlichen Modelldetails automatisch erkannt werden, müssen Sie auf Speichern und fortfahren klicken, um die geführte Einrichtung fortzusetzen, indem Sie manuell Details eingeben, um Auswertungen zu aktivieren.

Zusammenfassung der Modelldetails anzeigen, um mit der geführten Konfiguration fortzufahren

Weitere Informationen finden Sie unter Modelldetails angeben.

Nächste Schritte

Modellevaluierungen konfigurieren

Übergeordnetes Thema: Modellauswertung vorbereiten

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen