Model konumunu seçin

Modelinizin nerede bulunduğunu belirtmek için kullanılabilir devreye alma alanları ya da makine öğrenimi sağlayıcıları listesinden seçim yapabilirsiniz.

Watson Machine Learning devreye alımları için, bir makine öğrenimi sağlayıcısıyla ilişkili olmayan bir devreye alma alanı seçerseniz, Watson OpenScale tarafından bir devreye alma listesi görüntülenmeden önce sihirbazdaki Yeni sağlayıcı ekle sekmesine yeni bir sağlayıcı eklemelisiniz.

Devreye alınan bir model seçin

Değerlendirmek istediğiniz konuşlandırmayı seçin.

Devreye alma listesi sağlamayan özel bir makine öğrenimi sağlayıcısı seçerseniz, devreye alma adını ve açıklamasını belirtmeniz gerekir. Bir puanlama uç noktası da belirtebilirsiniz.

Bir depolama tipi seçin

Model işlemlerinizi ve değerlendirme sonuçlarınızı saklamak istediğiniz yeri seçmelisiniz. Devreye alımınızın kullandığı veri tipini ve modelinizi oluşturmak için kullandığınız algoritma tipini de belirtmeniz gerekir. Bazı model devreye alımları için Watson OpenScale , devreye alımınızda hangi meta verilerin bulunduğuna bağlı olarak bu ayrıntıları otomatik olarak keşfeder. Konuşlandırmanızı bir konuşlandırma listesinden seçtiyseniz, model uç noktası otomatik olarak belirtilir. Bir üretim devreye alımı ekliyorsanız, var olan üretim öncesi devreye alımlardan bu ayarları içe aktarabilirsiniz.

Model özetini gözden geçir

Watson OpenScale , devreye alımınızdan keşfedilen model ayrıntılarının bir özetini görüntüler. Watson OpenScale gerekli tüm ayrıntıları otomatik olarak keşfederse, Son düğmesini tıklatabilir ve değerlendirmeleri yapılandırmaya başlayabilirsiniz. Değişiklik yapmak için ayrıntıları da düzenleyebilirsiniz.

Watson OpenScale gerekli tüm model ayrıntılarını otomatik olarak keşfetmezse, değerlendirmeleri etkinleştirmek için ayrıntıları el ile sağlayarak kılavuzlu kuruluşa devam etmek için Kaydet ve devam et seçeneğini tıklatmanız gerekir.

Daha fazla bilgi için Model ayrıntılarını sağlamabaşlıklı konuya bakın.

Sonraki adımlar

Model değerlendirmelerinin yapılandırılması

Üst konu: Bir modeli değerlendirme hazırlığı