Wybierz położenie modelu

Aby określić położenie modelu, można wybrać z listy dostępnych obszarów wdrażania lub dostawców uczenia maszynowego.

W przypadku wdrożeń Watson Machine Learning , jeśli wybrano obszar wdrażania, który nie jest powiązany z dostawcą uczenia maszynowego, należy dodać nowego dostawcę na karcie Dodaj nowego dostawcę w kreatorze, zanim system Watson OpenScale wyświetli listę wdrożeń.

Wybierz wdrożony model

Wybierz wdrożenie, które ma być wartościowane.

Jeśli zostanie wybrany niestandardowy dostawca uczenia maszynowego, który nie udostępnia listy wdrożeń, należy podać nazwę i opis wdrożenia. Można również określić punkt końcowy oceniania.

Wybierz typ pamięci masowej

Należy wybrać miejsce, w którym mają być przechowywane transakcje modelu i wyniki oceny. Należy również określić typ danych używanych we wdrożeniu oraz typ algorytmu używanego do budowania modelu. W przypadku niektórych wdrożeń modelu system Watson OpenScale automatycznie wykrywa te szczegóły, w zależności od tego, jakie metadane są dostępne w danym wdrożeniu. Jeśli wdrożenie zostało wybrane z listy wdrażania, punkt końcowy modelu jest określany automatycznie. W przypadku dodawania wdrożenia produkcyjnego można zaimportować te ustawienia z istniejących wdrożeń przedprodukcyjnych.

Przejrzyj podsumowanie modelu

Watson OpenScale wyświetla podsumowanie szczegółów modelu, które zostały wykryte w danym wdrożeniu. Jeśli system Watson OpenScale automatycznie wykryje wszystkie wymagane szczegóły, można kliknąć przycisk Zakończ i rozpocząć konfigurowanie wartościowania. Można również edytować szczegóły, aby wprowadzić zmiany.

Jeśli system Watson OpenScale nie wykrywa automatycznie wszystkich wymaganych szczegółów modelu, należy kliknąć przycisk Zapisz i kontynuuj , aby kontynuować instalację z przewodnikiem, ręcznie podając szczegóły w celu włączenia wartościowania.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Podawanie szczegółów modelu.

Następne kroki

Konfigurowanie ocen modelu

Temat nadrzędny: Przygotowanie do oceny modelu