모델 평가를 사용하려면 머신 러닝 제공업체에서 호스팅하는 배포를 Watson OpenScale 인사이트 대시보드에 추가해야 합니다. 배치를 추가하기 위해 대시보드에 추가 를 클릭하여 모델 세부사항을 제공하는 일련의 단계를 안내하는 마법사를 열 수 있습니다.
다음 섹션에서는 배포를 추가하기 위해 완료해야 하는 단계에 대해 설명합니다:
모델 위치 선택하기
사용 가능한 배치 공간 또는 기계 학습 제공자 목록에서 선택하여 모델의 위치를 지정할 수 있습니다.
watsonx.ai 런타임 배포의 경우, 머신 러닝 제공자와 연결되지 않은 배포 공간을 선택하는 경우, 배포 목록이 표시되기 전에 마법사의 새 제공자 추가 탭에서 새 제공자를 추가해야 합니다.
배치된 모델 선택하기
평가할 배치를 선택하십시오.
배치 목록을 제공하지 않는 사용자 정의 기계 학습 제공자를 선택하는 경우 배치 이름 및 설명을 지정해야 합니다. 스코어링 엔드포인트를 지정할 수도 있습니다.
모델 정보 제공
사전 프로덕션 배포를 추가하지 않은 경우 모델 트랜잭션 및 평가 결과를 저장할 위치를 선택해야 합니다.
사전 프로덕션 배포를 추가한 경우 프로덕션 배포를 추가할 때 스토리지 위치를 지정할 필요가 없습니다.
배포에서 사용하는 데이터 유형과 모델을 구축하는 데 사용하는 알고리즘 유형을 지정해야 합니다. 일부 모델 배포의 경우 배포에서 사용할 수 있는 메타데이터에 따라 이러한 세부 정보가 자동으로 검색됩니다. 배치 목록에서 배치를 선택한 경우 모델 엔드포인트가 자동으로 지정됩니다. 프로덕션 배치를 추가하는 경우 기존 사전 프로덕션 배치에서 이러한 설정을 가져올 수 있습니다.
모델 요약 검토
배포에서 검색된 모델 세부 정보에 대한 요약이 표시됩니다. 필요한 모든 세부 정보가 자동으로 검색되면 마침을 클릭하고 평가 구성을 시작할 수 있습니다. 세부사항을 편집하여 변경할 수도 있습니다.
필요한 모든 모델 세부 정보가 자동으로 검색되지 않으면 저장을 클릭하고 평가를 활성화하기 위해 세부 정보를 수동으로 제공하여 안내된 설정을 계속 진행해야 합니다.
자세한 정보는 모델 세부사항 제공을 참조하십시오.
다음 단계
상위 주제: 모델 평가 준비