0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Konfigurowanie systemu Watson OpenScale z automatyczną konfiguracją
Last updated: 15 cze 2023
Konfigurowanie systemu Watson OpenScale z automatyczną konfiguracją

Opcja automatycznego konfigurowania Watson OpenScale konfiguruje środowisko uczenia maszynowego, bazę danych i przykładowy model dla użytkownika. Aby dowiedzieć się, jak ocenić przykładowy model w programie Watson OpenScale, należy wykonać kroki opisane w tej prezentacji. Po zakończeniu konfigurowania można dodać własny model do panelu kontrolnego.

przykładowy model

W konfiguracji automatycznej używane są przykładowe dane niemieckiego ryzyka kredytowego, aby zademonstrować kluczowe cechy systemu Watson OpenScale.

Przegląd przykładowych danych

Dane z przykładowego niemieckiego ryzyka kredytowego stanowią zbiór zapisów dla klientów banku, którzy byli używani do szkolenia modelu próby. Zawiera 20 atrybutów dla każdego ubiegającego się o pożyczkę. Przykładowe modele udostępnione w ramach automatycznej konfiguracji są przeszkolone w zakresie przewidywania poziomu ryzyka kredytowego dla nowych klientów. Dwa z atrybutów rozważanych dla predykcji-płeć i wiek-mogą być testowane na bias, aby upewnić się, że wyniki są spójne pod względem płci lub wieku klientów.

Aby ocenić wyniki, wyniki są podzielone na grupy. Grupy referencyjne są to grupy, które są uważane za najbardziej prawdopodobne, że mają pozytywne rezultaty. W tym przypadku grupy referencyjne są klientami męskimi i klientami w wieku powyżej 25 lat. Grupy monitorowane to grupy, które mają być przeglądane w celu zapewnienia, że wyniki nie różnią się znacznie od wyników dla monitorowanych grup. W tym przypadku monitorowane grupy to kobiety i klienci w wieku 19-25 lat.

Uruchamianie automatycznej konfiguracji

Wykonaj następujące kroki, aby uruchomić automatyczną konfigurację:

  1. Uruchom program Watson OpenScale. Patrz sekcja Udostępnianie i uruchamianie systemu Watson OpenScale.
  2. Wybierz opcję Automatyczne konfigurowanie .

Zakończenie procesu trwa około 10 minut. W trakcie konfigurowania konfigurowane są trzy wdrożenia:

operacyjny Powiązanie Opis
GermanCreditRiskModelPreProd Produkcja przedprodukcyjna, zatwierdzona To wdrożenie reprezentuje bieżący zatwierdzony model, który jest wartościowany w środowisku wewnętrznym.
GermanCreditRiskModelChallenger Obciążenia przedprodukcyjne Model pretendenta jest wdrażany w celu porównania wydajności i innych atrybutów w odniesieniu do zatwierdzonego wdrożenia modelu przedprodukcyjnego.
GermanCreditRiskModel Produkcja Między zatwierdzonym modelem przedprodukcyjnym a modelem pretendenta model, który dostarcza bardziej korzystne wyniki, jest wybierany do produkcji i wdrażany z obszaru produkcyjnego.

Po zakończeniu konfigurowania postępuj zgodnie z przewodnikiem, aby poznać funkcje programu Watson OpenScale.

Najważniejsze wydarzenia z przewodnikiem

Prezentacja z przewodnikiem przedstawia następujące funkcje:

  1. Wprowadzenie do interfejsu użytkownika (UI): cztery główne obszary interfejsu użytkownika to: Insights, Wyjaśnienia, Konfiguracja i Wsparcie.
  2. Monitorowanie i wyświetlanie wyników dla niemieckiego modelu ryzyka kredytowego: Użyj predefiniowanych monitorów do oceny modelu pod kątem uczciwości, jakości i dryfowania. Do oceny modelu można również użyć monitorów niestandardowych.
  3. Eksploruj monitor Fairness: użyj monitora Fairness, aby odszukać wyniki w sposób rozłożony na podstawie modelu. Jeśli zostanie znaleziony problem z uczciwością, zostanie wyzwolony alert oparty na konfigurowalnych progach.
  4. Eksploracja zestawów danych: przełączanie między zestawami danych zbalansowanych, ładowanych, szkoleniowych i obciążonymi, aby zobaczyć, jak wpływają one na ocenę wartości godziwości modelu.
  5. Wprowadzenie do transakcji: przegląd transakcji z zestawu danych ładunku dla bias grupowych i indywidualnych.
  6. Wyjaśnianie wyników modelu: Podkreślenie funkcji, które doprowadziły do modelu predykcji, aby zbudować zaufanie do modelu. Ponadto należy dowiedzieć się, jak zmienić wartości opcji w celu uzyskania bardziej korzystnych wyników modelu.
  7. Eksplorowanie monitora Drift: należy użyć monitora Drift, aby określić, czy przetwarzanie danych w modelu powoduje spadek dokładności.
  8. Przeglądanie transakcji: przejrzyj listę transakcji, aby zbadać spadek dokładności.

Touring konkretnej strony

Aby skorzystać z automatycznej prezentacji z przewodnikiem dla konkretnej strony, wykonaj następujące kroki:

  1. Otwórz stronę, dla której chcesz śledzić oprowadzanie po komentarzach.
  2. Otwórz kartę Wsparcie i wybierz opcję Prezentacja tej strony.

Resetowanie trasy

Aby zresetować automatyczne zwiedzanie konfiguracji, otwórz kartę Support (Wsparcie) i wybierz opcję Reset auto setup(Resetuj konfigurację automatyczną).

Więcej inform.

Temat nadrzędny: Opcje konfiguracji dla Watson OpenScale

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more