開始前に

拡張セットアップ・オプションを使用するには、ノートブック・エディターで Jupyter Notebook を作成するときに、 デフォルト Spark 3.3.x & Python 3.9 または ランタイム 22.2 on Python 3.10 ランタイム環境を選択する必要があります。 ランタイム環境には、以下のサービスのサービス資格情報が必要です。

• Watson OpenScale
• IBM watsonx.aiランタイム
• Db2 Warehouse

watsonx.aiStudio、watsonx.aiRuntime、Watson OpenScale、その他の補足サービスは、デフォルトでは利用できない。 管理者がこれらのサービスを IBM Cloud Pak for Data プラットフォームにインストールする必要があります。 サービスがインストールされているかどうかを確認するには、「サービス・カタログ」を開き、サービスが使用可能になっているかどうかを確認します。

拡張セットアップの実行

1. Github からWatson OpenScaleとWatsonMLEngine.ipynbファイルをダウンロードしてください。 サインインして watson-openscale-samples リポジトリーを複製してファイルをダウンロードするか、 「未加工コンテンツのコピー (Copy raw contents)」 をクリックしてファイル・コンテンツを新しい IPYNB ファイルに貼り付けることができます。
2. watsonx.aiStudioを開き、プロジェクトを1つ選択します。
3. 「資産」 タブで、 「新規資産」>「 Python または R ノートブックでのデータおよびモデルの処理」をクリックします。
4. 「ファイルから」 タブを選択し、ノートブック名を指定します。
5. ランタイムの選択 メニューから デフォルトの Spark 3.3.x & Python 3.9 または Python 3.10 上のランタイム 22.2 ランタイム環境を選択します。
6. IPYNB ファイルをアップロードし、 「作成」をクリックします。 「Working withwatsonx.aiRuntime」ノートブックがロードされ、プロジェクトで開きます。

これで、ノートブックの手順に従って、高度なセットアップを実行し、モデル評価のためにドイツの信用リスクモデルをサービスインスタンスにデプロイすることができます。

詳細情報

• 手動設定によるモデル評価の設定
• 自動セットアップによるモデル評価の設定

親トピック AIモデルの評価