Translation not up to date
Watson OpenScaleiçin model değerlendirmelerinin nasıl yapılandırıldığını göstermek üzere örnek verileri kullanan bir Python dizüstü bilgisayarı çalıştırmak için gelişmiş ayar seçeneğini kullanın.
Model konuşlandırmayı izlemek için bir model oluşturmak, bir model oluşturmak ve devreye almak için bir not defteri kullanın ve Watson OpenScale ' i yapılandırın. Not defteri ayrıca, Watson OpenScaleiçinde görüntüleyebileceğiniz öngörüler oluşturan geçmiş verileri de sağlar. Not defteri, örnek verileri sağlamak için otomatik ayar seçeneği için de kullanılan Alman Kredi risk modelini kullanır. Daha fazla bilgi için bkz. Örnek verilere genel bakış.
Başlamadan önce
Gelişmiş ayar seçeneğini kullanmak için, not defteri düzenleyicisinde bir Jupyter Notebook oluşturduğunuzda Varsayılan Kıvılcım 3.3.x & Python 3.9 ya da Python 3.10üzerinde çalıştırma zamanı 22.2 yürütme ortamını seçmeniz gerekir. Çalıştırma ortamları, aşağıdaki hizmetler için hizmet kimlik bilgilerini gerektirir:
- Watson OpenScale
- IBM Watson Machine Learning
- Db2 Warehouse
Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScaleve diğer ek hizmetler varsayılan olarak kullanılmıyor. Bir yönetici, bu hizmetleri IBM Cloud Pak for Data platformuna kurmalıdır. Bir hizmetin kurulu olup olmadığını belirlemek için, Hizmet kataloğunu açın ve hizmetin etkinleştirilip etkinleştirilmediğini denetleyin.
İleri düzey ayarın çalıştırılması
- Watson OpenScale ve Watson ML Engine.ipynb dosyasını Github 'dan yükleyin. Dosyayı karşıdan yüklemek için watson-openscale-samples havuzunu kopyalayabilir ve klonlayabilirsiniz ya da dosya içeriğini yeni bir IPYNB dosyasına yapıştırmak için İşlenmemiş içeriği kopyala seçeneğini tıklatabilirsiniz.
- Watson Studio ' u açın ve projelerinizden birini seçin.
- Varlıklar sekmesinden, Yeni varlık > Jupyter not defteri düzenleyicisi' yi tıklatın.
- Kaynak dosya sekmesini seçin ve bir not defteri adı belirtin.
- Yürütme ortamı seçin menüsünden Varsayılan Kıvılcım 3.3.x & Python 3.9 ya da Python 3.10üzerinde çalıştırma zamanı 22.2 Runtime Environment 'ı seçin.
- IPYNB dosyasını karşıya yükleyin ve Create(Oluştur) seçeneğini tıklatın. The Watson Machine Learningile çalışma notebook loads and opens in your project.
Artık gelişmiş kurulumu çalıştırmak ve Alman Kredi Risk modelini Watson OpenScale hizmet örneğinize konuşlandırmak için not defterindeki adımları takip edebilirsiniz.
Daha fazla bilgi
Watson OpenScale' i ayarlamak için bir Python modülünün takılması
- Configuring Watson OpenScale with manual setup
- Watson OpenScale ürününü otomatik ayarlarla yapılandırma
Üst konu: Watson OpenScale