Translation not up to date
Volbu rozšířeného nastavení použijte ke spuštění notebooku Python , který používá ukázková data k demonstraci způsobu konfigurace vyhodnocení modelu pro produkt Watson OpenScale.
Použijte zápisník k sestavení, trénování a implementaci modelu a konfiguraci produktu Watson OpenScale k monitorování implementace modelu. Zápisník také poskytuje historická data, která generují postřehy, které můžete zobrazit v produktu Watson OpenScale. Zápisník používá německý model úvěrového rizika, který se také používá pro volbu automatického nastavení k poskytnutí ukázkových dat. Další informace naleznete v tématu Přehled ukázkových dat.
Než začnete
Chcete-li použít volbu rozšířeného nastavení, musíte při vytváření Jupyter Notebook v editoru zápisníku vybrat běhové prostředí produktu Výchozí spark 3.3.x & Python 3.9 nebo Běhové prostředí 22.2 na Python 3.10 . Běhová prostředí vyžadují pověření služby pro následující služby:
- Watson OpenScale
- IBM Watson Machine Learning
- Db2 Warehouse
Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScalea další doplňkové služby nejsou ve výchozím nastavení k dispozici. Administrátor musí tyto služby nainstalovat na platformu IBM Cloud Pak for Data . Chcete-li určit, zda je služba nainstalována, otevřete katalog služeb a zkontrolujte, zda je služba povolena.
Spuštění rozšířeného nastavení
- Stáhněte soubor Watson OpenScale a Watson ML Engine.ipynb z objektu Github. Můžete se přihlásit a naklonovat úložiště watson-openscale-samples pro stažení souboru nebo klepnutím na volbu Kopírovat nezpracovaný obsah vložit obsah souboru do nového souboru IPYNB.
- Otevřete aplikaci Watson Studio a vyberte jeden z vašich projektů.
- Na kartě Aktiva klepněte na volbu Nové aktivum > Editor notebooku Jupyter.
- Vyberte kartu Ze souboru a zadejte název zápisníku.
- Vyberte Výchozí prostředí Spark 3.3.x & Python 3.9 nebo Běhové prostředí 22.2 na běhovém prostředí Python 3.10 z nabídky Vybrat běhové prostředí .
- Odešlete soubor IPYNB a klepněte na tlačítko Vytvořit. Zápisník Práce se studiem produktu Watson Machine Learning se načítá a otevře ve vašem projektu.
Nyní můžete podle pokynů v zápisníku spustit rozšířené nastavení a implementovat německý model úvěrového rizika na instanci služby Watson OpenScale .
Další informace
Instalace modulu Python k nastavení aplikace Watson OpenScale
- Konfigurace produktu Watson OpenScale s ručním nastavením
- Konfigurace produktu Watson OpenScale s automatickým nastavením
Nadřízené téma: Watson OpenScale