Translation not up to date
Aşağıdaki API, SDK ve eğitmen, Watson OpenScale' de modelinizi değerlendirmenin daha fazla yolunu gösterir. Model izleme için metrikleri özelleştirmek üzere bir modelin süreçlerini ve Python SDK 'yı özetlemek için API' yi kullanın. Bu eğitmen, Jupyter not defteri kullanılarak model metriklerinin nasıl özel olarak özelleştirileceğini de gösterir.
Model değerlendirme API 'si
Watson Studio , yapay zeka uygulamaları için kurumsal düzeyde bir ortam sunar ve yapay zekânın nasıl oluşturulduğu, kullanıldığı ve yatırım getirisi sağladığı konusunda şeffaflık sağlar. Geliştirme çalışmanıza yardımcı olması için model değerlendirme API 'sini kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. IBM Cloud API Docs/ Watson OpenScale.
Python SDK
Watson OpenScale Python SDK , model değerlendirmeleri gerçekleştiren bir Python kitaplığıdır. Python SDK ' yı kullanarak veri reyonu veritabanını doğrudan yapılandırabilir, makine öğrenimi motorunuzu ekleyebilir ya da konuşlandırmaları seçebilir ve izleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bakınız: Metrics computation using Python SDK.
Eğitim programları
Watson OpenScale gelişmiş kurulumu , bir Jupyter not defterini kullanır ve bir kredi riski modeli senaryosu oluşturma, devreye alma ve gözden geçirme adımları boyunca ilerler. Ayrıca, diğer makine öğrenimi hizmeti eşgörünümleri için bir öğretici program olarak da kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. örnek not defteri havuzu.
Geliştirici İnternet kaynakları
Aşağıdaki Internet kaynakları, model değerlendirmesiyle ilgili sorularınız ya da sorunlarınız için size yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır:
Kaynaklarla ilgili sorular ve yanıtlar
Hangi internet tarayıcısı desteklenir?
Model değerlendirmesi, IBM Cloudiçin gerekli olan tarayıcı yazılımının aynı düzeyini gerektirir. Ayrıntılar için IBM Cloud Önkoşullar başlıklı konuya bakın.
Kullanılacak bir komut satırı aracı var mı?
Evet, resmi adı Watson OpenScale CLI model operations toololan ModelOps CLI adlı bir araç vardır. Makine öğrenimi modellerinin yaşam çevrimi yönetimiyle ilgili görevleri çalıştırmak için bunu kullanın. Bu araç, makine öğrenimi eklentisiyle güçlendirilmiş IBM Cloud CLI aracı için tamamlayıcıdır.
Model değerlendirmesi için hangi Python sürümünü kullanabilirim?
Model değerlendirmesi model oluşturma sürecinizden bağımsız olduğundan, makine öğrenimi sağlayıcınızın desteklediği Python sürümlerini destekler. Python istemcisi , IBM Cloudüzerinde doğrudan model değerlendirme hizmetiyle çalışan bir Python kitaplığıdır. En güncel sürüm bilgileri için bkz. Gereksinimler bölümü. Bir günlük kaydı veritabanını doğrudan yapılandırmak, makine öğrenimi motorunuzu bağlamak ve konuşlandırmaları seçmek ve izlemek için istemci kullanıcı arabirimi yerine Python istemcisini kullanabilirsiniz. Bu kullanıma ilişkin örnekleri görüntülemek için bkz. örnek Not Defterleri.
Daha fazla bilgi
Üst konu: Watson OpenScaleile yapay zeka modellerinin değerlendirilmesi