Translation not up to date
Poniższy interfejs API, pakiet SDK i kurs przedstawiają więcej sposobów oceny modelu w systemie Watson OpenScale. Interfejs API służy do tworzenia schematu procesów modelu oraz pakietu Python SDK do dostosowywania metryk na potrzeby monitorowania modelu. Kurs przedstawia również sposób dostosowywania metryk modelu za pomocą notatnika Jupyter.
Interfejs API oceny modelu
Produkt Watson Studio oferuje środowisko klasy korporacyjnej przeznaczone dla aplikacji AI i zapewnia przezroczystość informacji na temat tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest budowana, używana i przynosi zwrot z inwestycji. Interfejs API do oceny modelu ułatwia pracę programistyczną. Więcej informacji na ten temat zawiera dokument IBM Cloud API Docs/ Watson OpenScale.
Pakiet Python SDK
Pakiet Watson OpenScale Python SDK jest biblioteką języka Python , która przeprowadza oceny modelu. Za pomocą pakietu Python SDK można bezpośrednio skonfigurować bazę danych tematycznej hurtowni danych, dodać mechanizm uczenia maszynowego lub wybrać i monitorować wdrożenia. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Obliczanie wielkości mierzonych przy użyciu pakietu Python SDK.
Kursy
Produkt Watson OpenScale konfiguracja zaawansowana używa notatnika Jupyter i prowadzi użytkownika przez proces tworzenia, wdrażania i przeglądania scenariusza modelu ryzyka kredytowego. Jest on również dostępny jako kurs dla innych instancji usług uczenia maszynowego. Więcej informacji na ten temat zawiera przykładowe repozytorium notatnika.
Zasoby internetowe dla programistów
Poniższe zasoby internetowe mają na celu pomoc w zadawaniu pytań lub zadawaniu problemów związanych z oceną modelu:
Pytania i odpowiedzi dotyczące zasobów
Która przeglądarka internetowa jest obsługiwana?
Ocena modelu wymaga takiego samego poziomu oprogramowania przeglądarki, jaki jest wymagany przez IBM Cloud. Szczegółowe informacje zawiera temat IBM Cloud Wymagania wstępne .
Czy istnieje narzędzie wiersza komend do użycia?
Tak, dostępne jest narzędzie o nazwie ModelOps CLI, którego oficjalną nazwą jest Watson OpenScale CLI model operations tool. Służy do uruchamiania zadań związanych z zarządzaniem cyklem życia modeli uczenia maszynowego. To narzędzie stanowi uzupełnienie narzędzia interfejsu CLI IBM Cloud , które zostało rozszerzone o wtyczkę uczenia maszynowego.
Jaka wersja programu Python może być używana do oceny modelu?
Ponieważ ocena modelu jest niezależna od procesu tworzenia modelu, obsługuje on wszystkie wersje języka Python obsługiwane przez dostawcę uczenia maszynowego. KlientPython to biblioteka Python , która współpracuje bezpośrednio z usługą oceny modelu na platformie IBM Cloud. Najbardziej aktualne informacje o wersji zawiera sekcja Wymagania. Zamiast interfejsu użytkownika klienta można użyć klienta Python , aby bezpośrednio skonfigurować bazę danych rejestrowania, powiązać mechanizm uczenia maszynowego oraz wybrać i monitorować wdrożenia. Przykłady tego użycia można znaleźć w przykładowych notatnikach.
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Ocenianie modeli AI za pomocą rozwiązania Watson OpenScale