AIモデルの成果を追跡・測定することで、モデルがどこで構築され、実行されていても、ビジネス・プロセスに準拠していることを確認することができます。

必要なサービス

watsonx.aiランタイム

トレーニングデータ形式

リレーショナル形式: リレーショナル・データ・ソース内のテーブル

表形式：Excelファイル（.xlsまたは.xlsx）、CSVファイル

テキスト形式: サポート対象のリレーショナル・テーブルまたはリレーショナル・ファイル内

接続データ

Cloud Object Storage (infrastructure)

Db2

データ・サイズ

任意

企業は、AI ガバナンス戦略の一環としてモデル評価を使用して、モデルの作成および実行に使用されるツールやフレームワークに関係なく、デプロイメント環境内のモデルが確立されたコンプライアンス標準を確実に満たすようにします。 この手法により、バイアスが存在せず、ビジネス・トランザクションで監査可能で、ビジネス・ユーザーが説明しやすく理解しやすい API モデルを維持できます。

モデル評価の詳細については、この短いビデオをご覧ください。