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Valutazione dei modelli AI

Ultimo aggiornamento: 04 lug 2025
Valutazione dei modelli AI

È possibile tracciare e misurare i risultati delle risorse di IA per garantire che siano conformi ai processi aziendali, indipendentemente dal luogo in cui i modelli sono costruiti o in esecuzione.

È possibile utilizzare le valutazioni dei modelli come parte delle strategie di governance dell'IA per garantire che i modelli negli ambienti di distribuzione soddisfino gli standard di conformità stabiliti, indipendentemente dagli strumenti e dai framework utilizzati per costruire ed eseguire i modelli. Questo approccio garantisce che i modelli siano privi di pregiudizi, possano essere facilmente spiegati e compresi dagli utenti aziendali e siano verificabili nelle transazioni commerciali.

Servizio richiesto
runtime watsonx.ai
Formato dati di addestramento
Relazionale: tabelle in origini dati relazionali
Tabulare: file Excel (.xls o .xlsx), file CSV
Testuale: in tabelle o file relazionali supportati
Dati connessi
Cloud Object Storage (infrastructure)
Db2
Dimensione dati
Qualsiasi

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Questo video fornisce un metodo visivo per apprendere i concetti e le attività in questa documentazione.

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L'esercitazione Valutare un modello di apprendimento automatico fornisce un'esperienza pratica sulla configurazione delle valutazioni per monitorare l'equità, la qualità e la spiegabilità.

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Argomento principale: Gestione delle risorse dell'IA