Valutazione dei modelli AI
È possibile tracciare e misurare i risultati delle risorse di IA per garantire che siano conformi ai processi aziendali, indipendentemente dal luogo in cui i modelli sono costruiti o in esecuzione.
È possibile utilizzare le valutazioni dei modelli come parte delle strategie di governance dell'IA per garantire che i modelli negli ambienti di distribuzione soddisfino gli standard di conformità stabiliti, indipendentemente dagli strumenti e dai framework utilizzati per costruire ed eseguire i modelli. Questo approccio garantisce che i modelli siano privi di pregiudizi, possano essere facilmente spiegati e compresi dagli utenti aziendali e siano verificabili nelle transazioni commerciali.
- Servizio richiesto
- runtime watsonx.ai
- Formato dati di addestramento
- Relazionale: tabelle in origini dati relazionali
- Tabulare: file Excel (.xls o .xlsx), file CSV
- Testuale: in tabelle o file relazionali supportati
- Dati connessi
- Cloud Object Storage (infrastructure)
- Db2
- Dimensione dati
- Qualsiasi
Guardate questo breve video per saperne di più sulle valutazioni dei modelli.
Questo video fornisce un metodo visivo per apprendere i concetti e le attività in questa documentazione.
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L'esercitazione Valutare un modello di apprendimento automatico fornisce un'esperienza pratica sulla configurazione delle valutazioni per monitorare l'equità, la qualità e la spiegabilità.
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Argomento principale: Gestione delle risorse dell'IA