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评估 AI 模型
Last updated: 2024年11月22日
您可以跟踪和衡量人工智能模型的成果,以帮助确保它们符合业务流程的要求,无论模型是在哪里构建或运行的。
- 必需服务
- watsonx.ai运行时
- 训练数据格式
- 关系:关系数据源中的表
- 表格 :Excel 文件 (.xls 或 .xlsx) , CSV 文件
- 文本:在受支持的关系表或文件中
- 已连接的数据
- Cloud Object Storage (infrastructure)
- Db2
- 数据大小
- 任何
企业使用模型评估作为 AI 治理策略的一部分,以确保部署环境中的模型符合既定的合规标准,而不考虑用于构建和运行模型的工具和框架。 此方法可确保 AI 模型没有偏见,可以由业务用户轻松解释和理解,并且在业务交易中可审计。
观看本视频短片,了解有关模型评估的更多信息。
此视频提供了一种可视方法来学习本文档中的概念和任务。
试用教程
评估机器学习模型教程提供了配置评估以监控公平性、质量和可解释性的实践经验。