IBM Watson OpenScale , yapay zeka modellerinizin sonuçlarını izler ve ölçer ve modellerinizin nerede oluşturulduğu ya da çalıştırıldığı fark etmeden adil, açıklanabilir ve uyumlu kalmalarını sağlamaya yardımcı olur. Watson OpenScale ayrıca bir yapay zeka modeli üretimde olduğunda sürüklenmelerin doğruluğunu algılar ve düzeltilmesine yardımcı olur.

Gerekli hizmet

Watson Machine Learning

Eğitim verileri biçimi

İlişkisel: İlişkisel veri kaynaklarındaki tablolar

Sekmeli: Excel dosyaları (.xls ya da .xlsx), CSV dosyaları

Metin: Desteklenen ilişkisel tablolarda ya da dosyalarda

Bağlantılı veriler

Cloud Object Storage (infrastructure)

Db2

Veri büyüklüğü

Herhangi Biri

Kuruluşlar, geliştirme ve üretimdeki modellerin belirlenmiş uyumluluk standartlarını karşıladığından emin olmak için yapay zeka yönetişim stratejisinin bir parçası olarak model değerlendirmesini kullanır. Bu yaklaşım, yapay zeka modellerinin önyargısız olmasını, iş kullanıcıları tarafından kolayca açıklanabilmesini ve anlaşılabilmesini ve iş işlemlerinde denetlenebilir olmasını sağlar. Modelleri oluşturmak ve çalıştırmak için kullandığınız araçlardan ve çerçeveden bağımsız olarak modelleri değerlendirebilirsiniz.

Watson OpenScalehakkında daha fazla bilgi edinmek için bu kısa videoyu izleyin: