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AI 모델 평가
마지막 업데이트 날짜: 2025년 1월 28일
AI 자산의 결과를 추적하고 측정하여 모델이 구축되거나 실행되는 위치에 관계없이 비즈니스 프로세스에 부합하는지 확인할 수 있습니다.
모델 평가를 AI 거버넌스 전략의 일부로 활용하여 배포 환경의 모델이 모델을 구축하고 실행하는 데 사용되는 도구와 프레임워크에 관계없이 확립된 규정 준수 표준을 충족하도록 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 모델이 편견이 없고, 비즈니스 사용자가 쉽게 설명하고 이해할 수 있으며, 비즈니스 거래에서 감사할 수 있도록 보장합니다.
- 필요한 서비스
- watsonx.ai 런타임
- 훈련 데이터 형식
- 관계형: 관계형 데이터 소스의 테이블
- 표 형식: Excel 파일 (.xls 또는 .xlsx), CSV 파일
- 텍스트: 지원되는 관계형 테이블 또는 파일
- 연결된 데이터
- Cloud Object Storage (infrastructure)
- Db2
- 데이터 크기
- 모두
모델 평가에 대해 자세히 알아보려면 이 짧은 동영상을 시청하세요.
이 비디오는 이 문서의 개념 및 태스크를 학습하기 위한 시각적 방법을 제공합니다.
학습서를 사용해 보십시오.
머신 러닝 모델 평가하기 자습서에서는 공정성, 품질 및 설명 가능성을 모니터링하기 위한 평가 구성에 대한 실습 경험을 제공합니다.
자세한 정보
상위 주제: 인공지능 자산 관리