È possibile tracciare e misurare i risultati dei modelli di intelligenza artificiale per garantire che siano conformi ai processi aziendali, indipendentemente dal luogo in cui i modelli sono costruiti o in esecuzione.

Servizio richiesto

runtime watsonx.ai

Formato dati di addestramento

Relazionale: tabelle in origini dati relazionali

Tabulare: file Excel (.xls o .xlsx), file CSV

Testuale: in tabelle o file relazionali supportati

Dati connessi

Cloud Object Storage (infrastructure)

Db2

Dimensione dati

Qualsiasi

Le aziende utilizzano le valutazioni del modello come parte delle strategie di governance AI per garantire che i modelli negli ambienti di distribuzione soddisfino gli standard di conformità stabiliti, indipendentemente dagli strumenti e dai framework utilizzati per creare ed eseguire i modelli. Questo approccio garantisce che i modelli di AI siano privi di distorsione, che siano facilmente illustrati e compresi dagli utenti aziendali e che siano verificabili nelle transazioni aziendali.

Guardate questo breve video per saperne di più sulle valutazioni dei modelli.