Puede realizar un seguimiento y medir los resultados de sus activos de IA para ayudar a garantizar que cumplen los procesos empresariales, independientemente de dónde se creen o ejecuten sus modelos.
Puede utilizar las evaluaciones de modelos como parte de sus estrategias de gobernanza de la IA para garantizar que los modelos de los entornos de despliegue cumplen las normas de conformidad establecidas, independientemente de las herramientas y marcos que se utilicen para crear y ejecutar los modelos. Este enfoque garantiza que los modelos estén libres de sesgos, puedan ser explicados y comprendidos fácilmente por los usuarios empresariales y sean auditables en las transacciones comerciales.
- Servicio necesario
- tiempo de ejecución de watsonx.ai
- Formato de datos de entrenamiento
- Relacional: Tablas en orígenes de datos relacionales
- Tabular: archivos Excel (.xls o .xlsx), archivos CSV
- Textual: En los archivos o tablas relacionales soportadas
- Datos conectados
- Cloud Object Storage (infrastructure)
- Db2
- Tamaño de datos
- Cualquiera
Vea este breve vídeo para saber más sobre las evaluaciones de modelos.
Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.
Intentar una guía de aprendizaje
El tutorial Evaluar un modelo de aprendizaje automático proporciona experiencia práctica con la configuración de evaluaciones para controlar la imparcialidad, la calidad y la explicabilidad.
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Tema principal: Gestión de activos de IA