Puede realizar un seguimiento y medir los resultados de sus modelos de IA para ayudar a garantizar que cumplen los procesos empresariales, independientemente de dónde se creen o ejecuten sus modelos.

Servicio necesario

tiempo de ejecución de watsonx.ai

Formato de datos de entrenamiento

Relacional: Tablas en orígenes de datos relacionales

Tabular: archivos Excel (.xls o .xlsx), archivos CSV

Textual: En los archivos o tablas relacionales soportadas

Datos conectados

Cloud Object Storage (infrastructure)

Db2

Tamaño de datos

Cualquiera

Las empresas utilizan las evaluaciones de modelos como parte de las estrategias de gobierno de IA para asegurarse de que los modelos de los entornos de despliegue cumplen los estándares de conformidad establecidos, independientemente de las herramientas y las infraestructuras que se utilizan para crear y ejecutar los modelos. Este enfoque garantiza que los modelos de inteligencia artificial no contienen sesgos, que los usuarios empresariales los pueden explicar y comprender fácilmente y que son auditables en las transacciones empresariales.

Vea este breve vídeo para saber más sobre las evaluaciones de modelos.