KI-Modelle bewerten
Sie können die Ergebnisse Ihrer KI-Ressourcen verfolgen und messen, um sicherzustellen, dass sie mit den Geschäftsprozessen übereinstimmen, unabhängig davon, wo Ihre Modelle erstellt oder ausgeführt werden.
Sie können Modellbewertungen als Teil Ihrer KI-Governance-Strategien verwenden, um sicherzustellen, dass Modelle in Bereitstellungsumgebungen festgelegten Compliance-Standards entsprechen, unabhängig von den Tools und Frameworks, die zum Erstellen und Ausführen der Modelle verwendet werden. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Modelle frei von Verzerrungen sind, von Geschäftsanwendern leicht erklärt und verstanden werden können und bei Geschäftstransaktionen überprüfbar sind.
- Erforderlicher Service
- watsonx.ai Laufzeit
- Trainingsdatenformat
- Relational: Tabellen in relationalen Datenquellen
- Tabellarisch: Excel-Dateien (.xls oder .xlsx), CSV-Dateien
- Text: In den unterstützten relationalen Tabellen oder Dateien
- Verbundene Daten
- Cloud Object Storage (infrastructure)
- Db2
- Data Size
- Any
Sehen Sie sich dieses kurze Video an, um mehr über Modellevaluierungen zu erfahren.
Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.
Lernprogramm versuchen
Das Tutorial Evaluate a machine learning model (Ein Modell für maschinelles Lernen evaluieren ) bietet praktische Erfahrung mit der Konfiguration von Evaluierungen zur Überwachung von Fairness, Qualität und Erklärbarkeit.
Weitere Informationen
Übergeordnetes Thema: Verwaltung von KI-Vermögenswerten