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评估 AI 模型
Last updated: 2025年1月28日
您可以跟踪和测量人工智能资产的结果,以确保它们符合业务流程,无论您的模型是在哪里构建或运行的。
您可以将模型评估作为人工智能治理策略的一部分,以确保部署环境中的模型符合既定的合规性标准,而无论构建和运行模型时使用的工具和框架如何。 这种方法确保模型没有偏见,易于商业用户解释和理解,并且可在商业交易中审计。
- 必需服务
- watsonx.ai运行时
- 训练数据格式
- 关系:关系数据源中的表
- 表格 :Excel 文件 (.xls 或 .xlsx) , CSV 文件
- 文本:在受支持的关系表或文件中
- 已连接的数据
- Cloud Object Storage (infrastructure)
- Db2
- 数据大小
- 任何
观看本视频短片,了解有关模型评估的更多信息。
此视频提供了一种可视方法来学习本文档中的概念和任务。
试用教程
评估机器学习模型教程提供了配置评估以监控公平性、质量和可解释性的实践经验。
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