Leistungsmetriken

Letzte Aktualisierung: 22. Nov. 2024
Leistungsmetriken

Verwenden Sie die Leistungsüberwachung, um die Geschwindigkeit der Datensätze zu ermitteln, die von Ihrer deployment.You aktivieren die Leistungsüberwachung, wenn Sie die Implementierung auswählen, die überwacht und überwacht werden soll.

Leistungsmetriken werden auf der Basis der folgenden Informationen berechnet:

  • Scoring-Nutzdaten

Um eine ordnungsgemäße Überwachung zu gewährleisten, sollten Sie auch jede Scoring-Anfrage protokollieren. Die Protokollierung von Nutzdaten ist für IBM watsonx.ai Runtime Engines automatisiert. Die Nutzdaten für andere Engines für maschinelles Lernen können entweder mit dem Python-Client oder mit der REST-API bereitgestellt werden. Bei der Leistungsüberwachung werden keine zusätzlichen Scoring-Anforderungen für die überwachte Bereitstellung erstellt.

Sie können den Wert von Leistungsmetriken im Zeitverlauf im Dashboard Erkenntnisse überprüfen:

Leistungsdiagramm

Unterstützte Leistungsmetriken

Die folgenden Leistungsmetriken werden unterstützt:

Nächste Schritte

Durchsatz

Übergeordnetes Thema: Modellevaluierungen konfigurieren