Je-li model AI implementován ve stroji pro výuku jiného počítače, než je IBM Watson Machine Learning, musíte povolit protokolování informačního obsahu pro výukový stroj externího stroje s klientem Python .

Viz další informace v dokumentaci klientaPythona v ukázce Python Notebooky.

Než začnete

Chcete-li vyhodnotit zkreslení vašeho modelu, musíte mít k dispozici data o školení vašeho modelu dostupná v Db2 nebo IBM Cloud Object Storage . Exploiovatelnost a přesnost nejsou podporovány pro funkce Python . Další informace o školeních najdete v tématu. Proč hodnocení modelu potřebuje přístup k údajům o školení? ](wos-training-data-schema.html)

• Naimportujte a inicializujte klienta produktu ibm_watson_openscale .

    from ibm_watson_openscale import APIClient
  
    aios_credentials = {
      "instance_guid": "***",
      "url": "https://api.aiopenscale.cloud.ibm.com",
      "apikey": "***"
    }
  
    client = APIClient(service_credentials)
  

  Pověření můžete najít podle kroků, které jsou zobrazeny v tématu "Vytvoření pověření".

• Vytvořte název schématu v databázi PostgreSQL

• Nastavení datového tržiště

    client.data_mart.setup(db_credentials=postgres_credentials, schema=schemaName)
  
    client.data_mart.get_details()
  

Další kroky

• Chcete-li pokračovat v vyhodnocování modelu, přečtěte si téma Konfigurace vyhodnocení kvality.
• Chcete-li pokračovat v knihovně příkazů Python , podívejte se do dokumentace klienta Python.

Nadřízené téma: Konfigurace produktu Watson OpenScale