Translation not up to date
Gerekli hizmetlerin sağlanmasını ve yapılandırılmasını otomatikleştirmek ve örnek veriler de içinde olmak üzere bir değerlendirme uygulamasını görmek için bir Python modülü kurabilirsiniz.
Bu modül hakkında
- Modül, teknik kullanıcıların, Başlarken eğitmeninde açıklandığı şekilde, hizmetleri yetkilendirmeye ve yapılandırmaya gerek kalmadan çalışan bir Watson OpenScale eşgörünümünü görmeleri için alternatif bir yol sağlar.
- Python modülü, sahip olduğunuz hizmetleri denetleme ve gerekli olan hizmetleri yaratma işlemi boyunca çalışır. Modül başarılı bir şekilde çalıştıktan sonra, IBM Cloud gösterge panosundan Watson OpenScale ' i başlatabilir ve bir modeli nasıl değerlendirdiğini görebilirsiniz.
Watson OpenScale Python İstemcisi
Python Client , doğrudan model değerlendirme hizmetiyle çalışan bir kitaplıktır. Geliştirme ve otomasyon amaçlarıyla, Python istemcisini kullanarak veri reyonu veritabanını doğrudan yapılandırabilir, makine öğrenimi motorunuza erişebilir ve devreye alımları seçebilir ve değerlendirebilirsiniz. Python istemcisini bu şekilde kullanan örnekler için bkz. Watson OpenScale örnek Not Defterleri.
Başlamadan önce
Bir IBM Cloud API anahtarı oluşturun ve karşıdan yükleyin. API anahtarını daha sonraki bir adımda girmeniz gerekir.
Python 3' un herhangi bir yayın düzeyini kurun.
Python 3, pip paketi yönetim sistemini içerir.
Aşağıdaki komutu çalıştırarak
ibm-watson-openscale-clipaketini kurun:pip install -U ibm-watson-openscale-cliSisteminizde birden çok pip sürümü kuruluysa,
pip3 install -U ibm-watson-openscale-cliiçinde olduğu gibipipyerinepip3komutunu çalıştırmanız gerekebilir.Var olan bir Machine Learning hizmet eşgörünümüne sahipseniz, hizmetin Cloud Foundrytarafından değil, Cloud Identity and Access Management (IAM) tarafından yönetildiğinden emin olmak için IBM Cloud gösterge panosunu denetleyin.
Önemli:Modül, Machine Learning' in bir eşgörünümünü denetler. Bir yönetim ortamınız varsa, modül bunu kullanır. Ancak eşgörünümünüz Cloud Foundrytarafından yönetiliyorsa, öncelikle modülü çalıştırmadan önce bir IAM kaynak grubuna geçirmeniz gerekir.
Modülün çalıştırılması
Aşağıdaki komutu çalıştırın:
ibm-watson-openscale-cli -a <Your API key>
Sonuçları görüntüleme
Modelin doğruluğuna ve doğruluğuna ilişkin öngörüleri, değerlendirilen verilerin ayrıntılarını ve tek bir işlem için açıklanabilirliği görüntülemek için Öngörüler gösterge panosunuaçın.
- Örnek verilere ilişkin senaryoyu anlamak için bkz. Başlarken.
Öngörüleri görüntüleyin
Insights gösterge panosunda, devreye alınan modellere ilişkin metriklere ilişkin genel bakışı gösteren Öngörüler sekmesini tıklatın: 
Bir bakışta, Öngörüler sayfası, yapılandırılan eşiklere göre belirlendiği şekilde, doğruluk ve doğrulukla ilgili sorunları gösterir.
Her devreye alma bir döşeme olarak gösterilir. Eğitmenlerden herhangi birini izliyorsanız, gösterge panonuzda
GermanCreditRiskModeladlı bir konuşlandırma görürsünüz. Aşağıdaki örnekte, birçok devreye alınmış ve değerlendirilmiş model içeren bir gösterge panosu gösterilmektedir:
Değerlendirme verilerini görüntüle
Insights sayfasından, değerlendirilen verilerle ilgili ayrıntıları görüntülemek için
GermanCreditRiskModeldöşemesini tıklatın.Verileri gösteren bir gün ve zaman dönemini görüntülemek için işaretçiyi grafik boyunca kaydırın ve Ayrıntıları görüntüle bağlantısını tıklatın.
Örneğin, aşağıdaki ekranda belirli bir tarih ve saate ilişkin veriler gösterilir. Tarih ve saat, modülü ne zaman çalıştırdığınıza bağlı olarak değişir.
Zaman serisi grafiğini yorumlama hakkında bilgi için bkz. İçgörü alma.
AGEveri değerlendirmesiyle ilgili ayrıntıları görmek için, menüdenAGEseçeneğinin belirlendiğinden emin olun.Aşağıdaki ekran görüntüsünde herhangi bir sapma bulunmamasına dikkat edin.
Belirli bir saatte veri noktalarının grafiğini yorumlama hakkında bilgi için bkz. Belirli bir saat için verileri görselleştirme.
Açıklanabilirliği görüntüle
Belirli bir dönem için önyargı olduğunda katkıda bulunan katsayıları anlamak için, önceki bölümde gösterilen görselleştirme ekranından İşlemleri görüntüle' yi tıklatın.
Sapma değeri olan işlemler için, son bir saate ilişkin işlem tanıtıcıları listelenir. Bu modülde kullanılan model için, kullanılabilir istekler için sapma yok. Bu nedenle, aşağıdaki ekran görüntüsünde zaman dönemi için hiçbir işlem gösterilmez.
Daha fazla bilgi için İşlemleri açıklamabaşlıklı konuya bakın.
İlgili bilgiler
- Önyargılar hakkında bilgi edinmek için bkz. Adalet.
- Modelinizin sonuçları ne kadar iyi tahmin ettiğini öğrenmek için bkz. Doğruluk.
- Grafikleri ve verileri yorumlama hakkında bilgi edinmek için bkz. İçgörü elde etme.
- Temel etkenlerin sonuçları nasıl etkilediğini öğrenmek için Açıklanabilirliği izlemebaşlıklı konuya bakın.
Üst konu: Watson OpenScale