Watson OpenScale Python クライアント

Python Client は、モデル評価サービスと直接連携するライブラリーです。 開発および自動化の目的で、 Python クライアントを使用して、データ・マート・データベースを直接構成し、機械学習エンジンにアクセスし、デプロイメントを選択して評価することができます。 例えば、このように Python クライアントを使用する場合には、Watson OpenScale サンプル・ノートブックを参照してください。

洞察の表示

「洞察」ダッシュボードで、 「洞察」 タブをクリックします。このタブには、デプロイされたモデルのメトリックの概要が表示されます。

• 「インサイト」ページには、公平性と正確度に関する問題が一目で分かるように表示されます。問題の判定には、構成されたしきい値が使用されます。

• 各デプロイメントはタイルとして表示されます。 いずれかのチュートリアルに従っている場合は、ダッシュボードに GermanCreditRiskModelという名前のデプロイメントが表示されます。 以下のサンプルは、多数のデプロイされたモデルと評価されたモデルを含むダッシュボードを示しています：

  

評価データを表示する

1. 「インサイト」ページで、 GermanCreditRiskModel タイルをクリックして、評価されたデータに関する詳細を表示します。

2. グラフの上でマーカーをスライドさせ、データを表示する日時期間を表示して「詳細を表示します」リンクをクリックします。

   • 例えば、以下の画面には、特定の日時のデータが表示されています。 モジュールの実行タイミングによって日時は異なります。

   • 時系列グラフの解釈について詳しくは、インサイトの取得を参照してください。

   

3. AGE データ評価の詳細を表示するには、メニューから AGE が選択されていることを確認します。

   • 以下の画面キャプチャーでは、バイアスが存在しないことに注目してください。

   • 特定時間のデータ・ポイントグラフの解釈については、特定の時間のデータの視覚化を参照してください。

   

説明性の表示

特定の期間にバイアスが存在する要因を理解するには、前のセクションに表示されている視覚化画面で 「トランザクションの表示 (View transactions)」をクリックします。

過去の時刻においてバイアスが存在するトランザクションのトランザクション ID がリストされます。 このモジュールで使用されるモデルの場合、選択可能な要求においてはバイアスが存在しません。 そのため、以下の画面キャプチャーでは、対象期間において表示されているトランザクションはありません。

詳しくは、 トランザクションの説明を参照してください。