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Installazione di un modulo Python per configurare la valutazione del modello
Ultimo aggiornamento: 22 nov 2024
Installazione di un modulo Python per configurare la valutazione del modello

Per automatizzare il provisioning e la configurazione dei servizi richiesti e visualizzare un'applicazione di valutazione, inclusi i dati di esempio, è possibile installare il modulo Python .

Informazioni su questo modulo

  • Il modulo fornisce un modo alternativo per consentire agli utenti tecnici di visualizzare un'istanza di Watson OpenScale in esecuzione senza dover eseguire il provisioning e configurare i servizi da soli, come descritto nell'esercitazione Introduzione .
  • Il modulo Python viene eseguito attraverso il processo di verifica dei servizi di cui si dispone e di creazione di quelli necessari. Una volta eseguito correttamente il modulo, dal dashboard IBM Cloud puoi avviare Watson OpenScale per vedere come valuta un modello.

Client Watson OpenScale Python

Python Client è una libreria che funziona direttamente con il servizio di valutazione del modello. Per scopi di sviluppo e automazione, è possibile utilizzare il client Python per configurare direttamente il database data mart, accedere al motore di machine learning e selezionare e valutare le distribuzioni. Per esempi che utilizzano il client Python in questo modo, vedi i Notebook di esempioWatson OpenScale.

 

Prima di iniziare

  1. Crea una chiave API IBM Cloud e scaricala. Devi immettere la chiave API in un passo successivo.

  2. Installa qualsiasi release di Python 3.

    Python 3 include il sistema di gestione dei package pip.

  3. Installare il pacchetto ibm-watson-openscale-cli immettendo il seguente comando:

    pip install -U ibm-watson-openscale-cli
    

    Se sul sistema è installata più di una versione di pip, potrebbe essere necessario eseguire pip3 invece di pip, come in pip3 install -U ibm-watson-openscale-cli.

  4. Se si dispone di un'istanza del servizio watsonx.ai Runtime esistente, controllare la dashboardIBM Cloud per assicurarsi che il servizio sia gestito da Cloud Identity and Access Management (IAM) e non da Cloud Foundry.

    Importante:

    Il modulo verifica la presenza di un'istanza di watsonx.ai Runtime. Se si dispone di un'istanza, il modulo la utilizza. Ma se la tua istanza è gestita da Cloud Foundry, devi prima migrarla a un gruppo di risorse IAM prima di eseguire il modulo.

Esecuzione del modulo

Eseguire il comando riportato di seguito:

ibm-watson-openscale-cli -a <Your API key>

Visualizzazione dei risultati

Per visualizzare informazioni dettagliate sulla correttezza e l'accuratezza del modello, i dettagli dei dati valutati e l'esplicabilità per una singola transazione, aprire il dashboard Insight.

  • Per comprendere lo scenario per i dati di esempio, consulta Introduzione.

Visualizza insight

Dal dashboard Insight, fare clic sulla scheda Insight , che mostra una panoramica delle metriche per i modelli distribuiti: Insight

  • La pagina Insight mostra in un'unica vista tutti i problemi di correttezza e accuratezza, come determinato dalle soglie configurate.

  • Ogni distribuzione viene mostrata come un riquadro. Se stai seguendo una qualsiasi delle esercitazioni, nel tuo dashboard, vedi una distribuzione denominata GermanCreditRiskModel. Il seguente esempio mostra un pannello di controllo con molti modelli distribuiti e valutati:

    Dashboard Insight con molte distribuzioni, ognuna mostrata come un riquadro

Visualizza dati di valutazione

  1. Dalla pagina Insight, fare clic sul riquadro GermanCreditRiskModel per visualizzare i dettagli sui dati valutati.

  2. Scorrere il puntatore nel grafico per visualizzare un periodo di giorni e ore che mostrano dati e fare clic sul link Visualizza dettagli.

    • Ad esempio, la figura che segue mostra i dati per una data e ora specifica. Le date e le ore variano, a seconda di quando si esegue il modulo.

    • Per informazioni sull'interpretazione del grafico di serie temporali, vedi Acquisizione di informazioni approfondite.

    Vengono visualizzati i dati cronologici valutati

  3. Per visualizzare i dettagli sulla valutazione dei dati AGE , assicurarsi che AGE sia selezionata dal menu.

    Vengono visualizzati i dettagli della visualizzazione

Visualizzazione spiegazione

Per comprendere i fattori che contribuiscono quando la distorsione è presente per un determinato periodo di tempo, dalla finestra di visualizzazione mostrata nella precedente sezione, fare clic su Visualizza transazioni.

Vengono elencati gli ID transazione per l'ultima ora per le transazioni che hanno distorsione. Per il modello utilizzato in questo modulo, non esistono distorsioni per le richieste disponibili. Pertanto, non viene visualizzata alcuna transazione per il periodo di tempo nell'immagine che segue.

Elenco transazioni senza transazioni

Per ulteriori informazioni, consultare Spiegazione delle transazioni.

Altre informazioni

Argomento principale Watson OpenScale

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni