0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Instalace modulu Python k nastavení vyhodnocení modelu
Last updated: 08. 9. 2023
Instalace modulu Python k nastavení vyhodnocení modelu

Chcete-li automatizovat zajišťování a konfiguraci požadovaných služeb a prohlédnout si aplikaci vyhodnocení, včetně ukázkových dat, můžete nainstalovat modul Python .

O tomto modulu

  • Modul poskytuje alternativní způsob, jak mohou techničtí uživatelé vidět instanci produktu Watson OpenScale spuštěnou bez nutnosti poskytovat a konfigurovat služby sami, jak je popsáno ve výukovém programu Začínáme .
  • Modul Python prochází procesem kontroly služeb, které máte k dispozici, a vytváří ty, které jsou nezbytné. Po úspěšném spuštění modulu můžete z řídicího panelu IBM Cloud spustit produkt Watson OpenScale , abyste viděli, jak se model vyhodnocuje.

Klient Watson OpenScale Python

Python Client je knihovna, která pracuje přímo s vyhodnocovací službou modelu. Pro účely vývoje a automatizace můžete použít klienta Python k přímé konfiguraci databáze datového tržiště, přístupu ke stroji pro výuku počítačů a výběru a vyhodnocení nasazení. Příklady, které používají klienta Python tímto způsobem, najdete v příručce Ukázkové Notebooky produktu Watson OpenScale.

 

Než začnete

  1. Vytvořte klíč rozhraní API IBM Cloud a stáhněte jej. Je třeba zadat klíč rozhraní API v pozdějším kroku.

  2. Nainstalujte jakoukoli verzi produktu Python 3.

    Python 3 obsahuje program pro správu balíků pip.

  3. Nainstalujte balík produktu ibm-watson-openscale-cli spuštěním následujícího příkazu:

    pip install -U ibm-watson-openscale-cli
    

    Je-li ve vašem systému nainstalována více než jedna verze nástroje pip, je možné, že bude třeba spustit produkt pip3 místo produktu pip, jako v případě potřeby pip3 install -U ibm-watson-openscale-cli.

  4. Máte-li existující instanci služby Machine Learning , zkontrolujte panel dashboard IBM Cloud , abyste se ujistili, že je služba spravována produktem Cloud Identity and Access Management (IAM), ne Cloud Foundry.

    Důležité:

    Modul kontroluje výskyt instance Machine Learning. Pokud máte instanci, modul ji používá. Ale pokud je vaše instance spravována produktem Cloud Foundry, musíte nejprve migrovat na skupinu prostředků IAM před spuštěním modulu.

Spuštění modulu

Spusťte tento příkaz:

ibm-watson-openscale-cli -a <Your API key>

Zobrazení výsledků

Chcete-li zobrazit náhled na spravedlnost a přesnost modelu, podrobnosti o vyhodnocených datech a vysvětlitelnosti pro jednotlivé transakce, otevřete panel Panel dashboard Insights.

  • Chcete-li porozumět scénáři pro ukázková data, prohlédněte si téma Začínáme.

Zobrazit náhledy

V panelu dashboard Insightsklepněte na kartu Insights , která zobrazuje přehled metrik pro implementované modely: Náhledy

  • Na první pohled zobrazuje stránka Insights všechny problémy s poctivostí a přesností, jak je určeno prahovými hodnotami, které jsou nakonfigurovány.

  • Každá implementace se zobrazí jako dlaždice. Pokud sledujete některý z výukových programů, uvidíte implementaci, která se nazývá GermanCreditRiskModel. Následující ukázka znázorňuje panel dashboard s mnoha implementovanými a vyhodnoceným modelem:

    Panel dashboard produktu Insight s mnoha implementacemi, z nichž každá je zobrazena jako dlaždice

Zobrazení dat vyhodnocení

  1. Na stránce Insights klepněte na dlaždici GermanCreditRiskModel , abyste zobrazili podrobnosti o vyhodnocených datech.

  2. Posuňte značku napříč grafem, abyste zobrazili den a časové období, které zobrazují data, a pak klepněte na odkaz Zobrazit podrobnosti .

    • Následující obrazovka například zobrazuje data pro určité datum a čas. Data a časy se liší v závislosti na tom, kdy modul spustíte.

    • Informace o interpretaci grafu časové řady najdete v tématu Získání poznatků.

    Vyhodnocená historická data jsou zobrazena

  3. Chcete-li zobrazit podrobnosti o vyhodnocení dat produktu AGE , ujistěte se, že je položka AGE vybrána z nabídky.

    • Všimněte si, že na následujícím snímku obrazovky žádná zkreslení neexistuje.

    • Informace o interpretaci grafu datových bodů v konkrétní hodině naleznete v tématu Vizualizace dat za určitou hodinu.

    Zobrazit podrobnosti jsou zobrazeny

Zobrazit vysvětlitelnost

Chcete-li porozumět faktorům, které přispívají k tomu, je-li přítomna zkreslení pro dané časové období, na obrazovce vizualizace, která je zobrazena v předchozí sekci, klepněte na volbu Zobrazit transakce.

ID transakcí za poslední hodinu jsou vypsána pro transakce, které mají zkreslení. Pro model použitý v tomto modulu neexistuje žádná zkreslení pro požadavky, které jsou k dispozici. Proto se žádné transakce nezobrazí pro časové období na následujícím snímku obrazovky.

Seznam transakcí bez transakcí

Další informace najdete v tématu Prozkoumání transakcí.

Související informace

  • Další informace o biázách naleznete v tématu Spravedlnost.
  • Informace o tom, jak dobře váš model předpovídají výsledky, najdete v tématu Přesnost.
  • Chcete-li se dozvědět více o interpretaci grafů a dat, prohlédněte si téma Získání poznatků.
  • Informace o tom, jak základní faktory ovlivňují výsledky, najdete v tématu Monitorování vysvětlitelnosti.

Nadřízené téma: Watson OpenScale

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more